二、游客出行轨迹

视频6-6：游客出行轨迹

游客出行轨迹移动行为，包含从游客所在地到旅游目的地，在旅游目的地内部，以及从旅游目的地返回所在地的全过程。从广义上看，游客出行轨迹指的是游客与旅游目的地之间所产生的的所有时空行为，包括游客的旅游动机、计划、选择和具体活动。从狭义上看，游客出行轨迹指的是在旅游过程中，游客的时空位置变化及特征。在时间上，游客一般受节假日、季节的影响，节假日越长，游客越倾向于选择较远的旅游景区作为旅游目的地，相反，选择就近的旅游目的地。在某一旅游景点或旅游目的地的停留时间也受各种因素的影响。游客出行轨迹的空间行为，根据空间大小，可分为三个尺度：省内、省际和国际。一般为大尺度的游客出行轨迹，游客倾向于选择知名景点或景区作为旅游目的地。一般为小尺度的游客出行轨迹，游客倾向于选择临近居住地的景点作为旅游目的地。游客出行轨迹能反映游客在旅游地的时空分布及行为特征。(https://www.daowen.com)

游客出行轨迹目前是依赖手机卡的运营商作为承载者，用户只要是通过手机卡或互联网上网，用户的互联网轨迹、APP、位置、电话信息等时空行为轨迹均可被记录。运营商还可以获取游客的地区、省市、年龄、性别、职业类型等信息和精准画像并进行标签化处理，从而使精准获取海量旅游个体的时空轨迹数据并定量分析其时空规律成为可能。同时，通信工程学、统计物理学、计算机信息等学科的交叉也为定量化研究游客的时空行为提供了有力支撑。通信运营商在大数据的应用中具有得天独厚的优势，实名制要求保证了大数据的准确性，数以亿计的基础用户保证了数据的全面性和多元性，信息中携带的地理属性保证了数据的实时移动性，互联网接入数据和消费资源保证了数据的可持续性及实用性。因此，运营商采集的大数据信息相对来说是比较全面的。

运营商大数据与普通旅游大数据相比有很大区别，其中最大区别是它在遵从法律法规的情况下，获取到的全部是实名制用户数据，从而为各类企业规避风险，例如，可为金融机构提供征信参考。除此之外，可剔除过滤无效数据，进行实时数据读取，与各行各业所需信息进行精准匹配对接。运营商可采用加密、脱敏等一定的加密手段全面采集用户的行为信息，包括用户的位置信息、身份信息、网络信息、社交信息、消费信息、终端信息、行为信息、时序信息、出游信息等。运营商大数据可对海量的用户数据通过标签化处理，精确定位到用户的出行路线、时间信息、空间信息，并结合网上关注度、游客来源、景区等级、交通情况、天气和消费能力等多方面信息进行大数据分析，得到真实有效的参考数据。