四、用户画像
用户画像（Use Profi le）的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出，是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴“标签”，而标签是通过用户信息分析而得来的高度精练的特征标识。
确定具象的定性个体描述，也就是创造人物角色。Alan Cooper提出了PERSONA这一概念，是在海量数据分析基础上，进行具象化而得到的一个虚拟用户。PERSONA的具体含义如下。
P代表基本性（Primary），指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈。
E代表移情性（Empathy），指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，用户角色是否引起同理心。
R代表真实性（Realistic），指对那些每天与顾客打交道的人来说，用户角色是否看起来像真实人物。
S代表独特性（Singular），指每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性。
O代表目标性（Objectives），指用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来阐述该目标。
N代表数量（Number），指用户角色的数量是否足够少，以便设计团队能记住每个用户角色的姓名，以及其中的一个主要用户角色。一个产品，一般最多满足3个角色需求。
A代表适用性（Applicable），指设计团队是否能使用用户角色，作为一种实用工具进行决策。(https://www.daowen.com)
通过数据分析了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同类型，然后从每种类型中抽取出典型特征。例如，个人基本信息、家庭、工作及生活环境描述，用一个名字、一张照片及一个场景等描述，就形成了一个具象的典型用户画像。人物角色一般会包含与产品使用相关的具体情境以及用户目标或产品使用行为描述等。为了让用户画像容易记忆，可以用具体的名字、标志性语言或几条简单的关键特征进行描述。
随着互联网的发展，用户画像又包含了新的含义。根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动及消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型，就是用户画像。它的核心工作是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析和挖掘，给用户贴“标签”。而“标签”是能表示用户某一维度特征的标识，主要用于业务的运营和数据分析。
图6-8 “Z世代”游客用户画像示意图
简言之，用户画像是产品设计人员在产品规划阶段，基于对用户的真实需求，虚拟出的典型人物角色。用户画像是基于大量用户数据，结合相应的需求和场景沉淀出的一系列标签，这些标签共同为更好的产品迭代提供数据支持。绘制典型用户画像的作用如下。
（1）理解用户。人物角色是海量用户“打包”后的研究结果，是用户研究结果的生动呈现方式，是用户心理模型好的载体，可以让产品经理与设计师方便地换位思考。
（2）提高沟通效率。人物角色是用户研究结果的具象化，不但生动，而且代表着用户真实的目标和动机等信息，基于统一用户认知基础的沟通，可以大大提高团队的沟通效率。
（3）设计依据。人物角色让设计师找到了“以用户为中心”的设计着力点——“用户”，设计师可以根据“人物角色”选择最佳的设计方案。