4.6.3 评价问卷第四部分:英语学习动机量表

4.6.3 评价问卷第四部分:英语 学习动机量表

问卷第四部分采用加德纳(Gardner,1985,1994)设计的标准化态度和动机测试量表(AMTB),我们选取了其中的四个量表,分别涉及英语学习动机强度、英语学习意愿、英语学习态度和英语学习目的。前两个量表为单项选择题,不适宜进行项目分析和效度分析,只能检测量表各单项的内部一致性;后两个量表为利克特量表,效度、信度和区分度三种分析均适用。

1.英语学习动机强度问题内部一致性检测

表4-17 英语学习动机内部一致性检验结果

图示

在表4-17中,我们看到关于英语学习动机强度内部一致性的检测结果显示,各相关单项的Cronbach′s Alpha值区间介于0.738~0.768,均高于0.70,且数值接近,变化起伏不大,这说明该组问题的内部一致性水平达到了良好的指标。

表4-18 英语学习动机相关分析检验结果(Spearman′s rho检验)

图示

**.在0.01水平(双侧)上显著相关。
*.在0.05水平(双侧)上显著相关。

表4-18也显示,英语学习动机中每个单项问题的Spearman相关性的双侧显著值均为0.000,无论从0.01水平还是0.05水平考量,都到达显著相关。结合表4-17的数据,说明英语学习动机量表中各问题的内部一致性较高,量表信度良好,可以在正式调查时使用。

2.英语学习意愿问题内部一致性检测

关于英语学习意愿量表的检测,我们发现在表4-19呈现的数据中,英语学习意愿各单项的Cronbach′s Alpha值区间介于0.791~0.832,数值接近,变化起伏不大,而且基本保持在0.80水平上下,这说明量表中各相关问题的内部一致性较高。

表4-19 英语学习意愿内部一致性检验结果

图示

表4-20 英语学习意愿相关分析检验结果(Spearman′s rho检验)

图示

**.在0.01水平(双侧)上显著相关。
*.在0.05水平(双侧)上显著相关。

再结合表4-20中每个参检项目的Spearman相关系数,可以看到Spearman相关性的双侧显著值均为0.000,无论从0.01水平还是0.05水平考量,都到达显著相关。由此可见,量表中各问题间的相关性较高。结合两组统计学数据,可以确定英语学习意愿量表适用于之后的正式调查。

3.英语学习态度量表检测

表4-21 英语学习态度量表KMO测度和Bartlett球体检验结果

图示

表4-21显示,英语学习态度量表的KMO值为0.894,远远大于0.60的最低要求,而且Bartlett球体检验0.000也达到了显著水平(p≤0.05),可以判断本量表适合进行因子分析。

表4-22 英语学习态度因子分析结果

图示

英语学习态度中两个因子的10个问题分属于“喜欢英语学习”和“讨厌英语学习”两个类别。将“喜欢”和“讨厌”两个变量进行主成分分析。从表4-22可知,英语学习态度数据的这两个变量的特征值都在2.50以上,远远高于1.00的可接受值,因此可以确定,这两个变量能够作为因子被抽取。两个因子的累计方差为59.343%,接近60%的有效值。考虑到本量表仅仅有10个问题项,以上累计方差值应该能够解释整个学习态度量表的方差。

表4-23 英语学习态度问卷项及其负荷量

图示

续表4-23

图示

表4-23显示,两个因子相关问题项的负荷量介于0.614和0.821之间,所有的值均远远高于0.30的可接受值。这意味着所抽取的因子与相关问题之间的相关性非常高。再观察共同性一栏的数据,我们发现了一个非常有趣的现象,英语学习态度3和英语学习态度7两个问题的共同性数值较其他同组数据偏低。回看问卷发现,这两个问题的中文翻译在语言表述上态度情感色彩比较弱,因此测试学生对问题的回答比较犹豫,由此得出的数据稳定性较差。总的来说,英语学习态度量表的结构效度比较合理。

需要说明的是,英语学习态度量表中的10个问题是正反向问题,因此在信度分析时,不能对整体量表进行分析,只能分因子进行分析,否则数据正反抵消,无统计学意义。

表4-24 英语学习态度信度分析结果

图示

根据表4-24,“喜欢英语学习”和“讨厌英语学习”两个因子的相关参检项目数均为5,两个因子的Cronbach′s Alpha系数分别是0.818和0.788,均高于0.70的良好数值,说明该量表具有相当好的信度;而且两个因子的Cronbach′s Alpha值数值比较接近,变化起伏不大,说明这两组问题在其内部一致性较好。由此,我们认为英语学习态度量表具有很好的信度,可以在后续的正式调查中使用。

表4-25 英语学习态度量表独立样本T检验结果

图示

就学习态度量表的项目分析而言,表4-25中英语学习态度的10个问题的独立样本T检验显示,除了学习态度5的Sig.双侧T检验的显著性为0.003之外,其他9项的Sig.双侧T检验值均为0.000。根据T检验显著性的要求,只要Sig.(双侧)值不高于0.05,即p≤0.05,就说明参检项目达到显著性差异。而且各项均值之差值的95%置信区间都不包括0,说明高分组和低分组在全部问题项上具有显著差异。

表4-26 英语学习态度相关分析检验结果(Spearman′s rho检验)

图示

续表4-26

图示

**.在0.01水平(双侧)上显著相关。
*.在0.05水平(双侧)上显著相关。

表4-26的相关分析检验结果显示,每个问题的Spearman相关性的双侧显著值均为0.000,无论从0.01水平还是0.05水平考量,都到达显著相关。相关分析的结果与独立样本T检验的结果完全一致,说明英语学习态度10个问题都具有较好的区别力。结合两组统计学数据,可以确定英语学习意愿量表适用于之后的正式调查。

综上所述,英语学习态度量表通过了结构效度、内容信度和问卷项目分析的统计学测试检验,量表完全可以用于正式的问卷调查中。

4.英语学习目的量表检测

表4-27 英语学习目的量表KMO测度和Bartlett球体检验结果

图示

英语学习目的量表的KMO值为0.748,大于0.60的最低要求,而且Bartlett球体检验显著性数值为0.000,也达到了显著水平(p≤0.05)。由此可见,本量表适合进行因子分析。

表4-28 英语学习目的因子分析结果

图示

表4-28显示的是英语学习目的量表的因子抽取和分析的结果。根据主成分分析方法,英语学习目的量表可抽取三个相关因子,三个因子的特征值都在1.50以上,远远高于1.00的可接受值。而且因子的累计方差为62.117%,高于60%的有效值。考虑到本量表仅有10个问题项,因此这个累计方差的值可以很好地解释整个学习目的量表的方差。以上数据说明,三个因子可以较好地反映和描述学习目的量表。

表4-29 英语学习目的问卷项及其负荷量

图示

表4-29中的数据是关于英语学习目的量表各因子以及相关问题之间相关性的结果。我们可以看到,英语学习目的3的负荷量为0.584,相比表内其他问题,该数值略低,但是远远高于0.30的可接受值。其他问卷项的负荷量介于0.723和0.838之间,全部都位于较高数值的区间。这意味着所抽取的因子与相关问题之间的相关性非常高。而且,量表中各问题的共同性数值均大于0.50的中间值,说明各相关问题的解释力也比较好。

综合以上三个表中的统计学数据可知,英语学习目的量表以及相关各个问题的结构效度良好,量表可以用于正式的调查。

表4-30 英语学习目的量表信度分析结果

图示

根据表4-30可知,10个问题的Cronbach′s Alpha系数值接近,变化起伏不大,介于0.546和0.655之间,在0.50~0.70的可接受范围内,这说明英语学习目的量表具有一定的信度,可以在调查中使用。

表4-31 英语学习目的量表独立样本T检验结果

图示

表4-31显示,除了学习目的1的Sig.双侧T检验显著值为0.002外,其他9项的Sig.双侧T检验值均为0.000。该表中10个问题的Sig.(双侧)值都不高于0.05,即p≤0.05,说明参检项目达到显著性差异。而且均值之差值的95%置信区间都不包括0,说明高分组和低分组在全部问题项上具有显著差异。

表4-32 英语学习目的相关分析检验结果(Spearman′s rho检验)

图示

**.在0.01水平(双侧)上显著相关。
*.在0.05水平(双侧)上显著相关。

表4-32的相关分析检验结果显示,每个问题的Spearman相关性的双侧显著值均为0.000,无论从0.01水平还是0.05水平考量,都到达显著相关。相关分析的结果与独立样本T检验的结果完全一致,说明英语学习目的量表中的10个问题都具有较好的区别力。

综合以上效度分析、信度分析和项目分析的数据,英语学习目的量表在结构效度、内容信度和项目区分度上表现良好,量表可以用于正式的问卷调查中。