一、主要内容

针对公共决策中的不确定性，决策分析研究借助计算模型从多种选择中确定最优选择。常用的模型有决策树、马可夫模型、蒙特卡洛模拟、风险方程等。不同的模型可以运用于不同的公共政策类型分析。比如马可夫模型可以模拟公共政策的不同演进阶段，通过马可夫链或者马可夫过程来模拟不同演进阶段的概率，最终找出最优政策选择。针对马可夫模型只考虑事物的当前态而不考虑历史过程，蒙特卡洛模拟通过反复抽样的办法可以弥补这一不足。

上述所有方法都可以通过R语言来实现。R语言作为目前得到最为广泛应用的分析软件，相对于商业软件如SAS、Stata，具有两大优势:首先R是开源软件，可以免费获得；其次R的拓展性非常强，而且快。世界各地的使用者每天都在不断地扩充R的应用软件包，无偿供大家使用，最新的建模方法往往很快就能通过R实现。上面提到的决策树就至少有rpart、tree、party三种不同的软件包可供使用，能提供蒙特卡洛模拟的软件包则更多。