I

诱使许多人接受概率归纳的是以下两点：

（A）一种有效但却被错误诠释了的直观看法。这种看法认为，一个假说如果在不同环境的反复检验中都能取得成功，尤其是如果它能成功地作出期望之外的预测，那么它就不可能是归于某种非概然的意外。（而如果它不是“归于某种非概然的意外”，那么我们就会倾向于作出实际上是无效的推理：假说的成功必定是归于这个假说的高概率。见下文。）

（B）一个无可置疑的事实，即随着有利证据的积累，特别是随着成功预测的积累，陈述的概率也将增加（除非它一开始就为零）。用概率计算来表述就是：令h是某一假说，其初始概率（或先验概率）p（h）可以尽量小，只要不为零。令e是有利于它的证据。那么我们不仅有

而且，如果e2包含着e1所不包含的有利证据，那么我们还有

因此h的概率随有利证据的累积而不断增加。

从概率计算中能得出这个不可否认的、诱人的事实，它诱使许多人相信，随着有利证据e的不断积累，任何假说h的概率p（h，e）都必定趋近于1。

对于许多人，包括许多科学哲学家而言，（A）和（B）这两个论证都是强有力的。

我将首先表明，（B）虽然是有效的，但完全是种误导。（B）根据的是当同一个假说的证据变化时，其概率相较之下发生的变化。但是，如果有某一恒常的证据e对两个或多个假说都有利，那么我们比较它们所得出的结果就会大不相同。这样的话我们就能立刻发现，证据对概率施加的影响与归纳完全无关。

我将在第Ⅱ子节中表明这一点。