◎ 工作的未来
汤姆的卡车司机这份工作显示了很多科技将带给劳动力市场的细微变化。我们还能预料到什么呢？
考虑到个中情形如此复杂，在科技对工作的净影响上还没有达成共识或许就不足为奇了。皮尤研究中心的一项研究表明，认为机器取代的工作岗位会比创造的工作岗位多的专家与持相反意见的专家旗鼓相当，二者人数比为52∶48。〔27〕一般来讲，技术专家对就业前景的预测较为悲观，因为他们重点关注的是人工智能的快速发展，而这意味着很多工作岗位可能都会消失。经济学家则更加乐观：他们注意到技术从未造成大规模失业，而出于成本效益的考虑，他们也认为技术专家夸大了推行自动化的速度。此外，经济学家也指出，看到有哪些工作岗位将被摧毁相对还算简单，但要预测新技术、新市场和新产品会创造哪些新的工作岗位就难多了。
我们发现，参考麻省理工学院的达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）和波士顿大学的帕斯夸尔·雷斯特雷波（Pascual Restrepo）建立的框架能帮助我们深入理解这一点。〔28〕他们的观点是，个别工作岗位和更广大的劳动力市场一定程度上会受到替代效应的影响：自动化替换了任务，因此公司不再需要那么多工作人员。要了解这对你自己的工作会有什么影响，需要考虑这种替代效应的潜在规模。你的工作中例行任务的比例越高，自动化给这份工作带来的风险就越高。比如说在我们的工作中，有些任务就是例行公事（例如出卷子、做演示文稿），也有些任务很复杂（比如提出研究假说、指导博士生）。虽然每一项工作中例行任务和复杂任务的搭配方式都独一无二，还是有研究项目预计，一般来讲，在整个劳动力市场上，工作中的任务大约会有一半是例行任务，因此相对容易自动化。〔29〕但是，90%至100%都由可以自动化的任务组成的工作在所有工作中只占5%左右，这就能够解释为什么过去由自动化取代的工作岗位并不多。自20世纪50年代以来，在美国人口普查列出的270种职业当中，只有一种因为自动化而完全消失了，就是电梯操作员。〔30〕
虽然大部分工作都不能完全自动化，但还是有很多（60%左右）工作约有三分之一的任务很容易自动化。在住宿和餐饮服务业，工作任务自动化的潜力很大（估计有75%）。在制造、运输、仓储和农业等行业中，约有60%的任务可以自动化，而在零售业和采矿业，这个比例大概是50%。还有一些工作可以自动化的任务所占百分比要低很多。这些工作所在的行业包括：教育（约为25%），其中教学、指导和辅导不太可能自动化；管理，也包含训练、指导和下达指令这些任务；专业工作，比如律师和顾问；还有医疗，比如护士、全科医生和外科医生的工作。
在考虑你自己的工作，或者将来你可能想从事的工作时，不可能给出准确的自动化时间表——未知因素实在是太多了。但是你可以对变化保持警觉，并通过留意这些过程展开的速度，有理有据地猜测一番。特别是要考虑到，有四个障碍可能会阻止你的工作全面自动化。首先是你的工作中非例行任务占的比例有多大，这一点将决定你的工作被自动化替代有多难。其次是你是否有机会转向附加值更高的任务，即莫拉维克的“人类能力地形图”中处在高地上的那些任务，比如同理心、人际关系、判断力和创造性。你还需要考虑，就你现在的技能来说，你是否处于能得到这些新机会的有利地位。第三个因素是工作的环境，例如：出于安全考虑和人类优先的需要而制定的规章制度是否会成为自动化的障碍？最后一点是，将你的工作自动化是否具有成本效益？例如我们前面讲到的阿尔法围棋确实很了不起，但也需要强大的计算能力，而且所费不赀。重要的并不是机器能不能完成你的工作，而是能不能做到惠而不费。
你工作中的任务自动化的速度会有多快，取决于这些障碍对你的影响有多大。如果这些障碍都不成其为障碍，那你可能会看到自动化会在两三年之内迅速影响你的角色。但是请记住，就算障碍很大，你还是很可能在10年内看到你的工作方式发生实质性的变化。
阿西莫格鲁和雷斯特雷波框架中第二方面的影响来自生产率提高。虽然自动化替代了一部分任务，但也有助于让工人更有生产力、更能带来收益，这样也会鼓励公司雇用更多员工。也就是说，科技增强了人类的能力，而不是取代了人类的角色。因此，比如说在美国，VisiCalc出现后虽然失去了40万个簿记工作岗位，但同时也有60万个会计工作岗位被创造出来。由于计算成本更低、速度更快，公司可以创造更多数据，也可以形成高质量的财务意见，因此这些以数据分析为基础的工作的生产力也提高了，其结果就是有更多会计师受雇。与此类似，在有了自动取款机之后，银行出纳员的人数实际上也增加了。这些机器将出纳员和助理从给客户取钱等低端业务中解放出来，让他们有更多时间提供价值更高的服务，比如帮助客户解决更复杂的问题，交叉销售一系列银行产品和服务等。转向价值更高的服务继而也让各分行变得更有效率，于是银行出纳员的人数也增加了。〔31〕
这里很重要的一点是，虽然就整个劳动力市场来看，生产力效应对就业有正面影响，但工作性质和所需技能也势必会发生重大转变。并不是所有出纳员都能成为管理人际关系的能手，也不是所有簿记员都能成为会计师。
自动化提高了工人的生产力，有些人能拿到的工资也会更高。汤姆现在的上司拥有数据分析专业的研究生学位，拿到的工资比他的前任领导要高得多，因为他的工作已经从简单的日程安排转向优化管理。在部门整合中，英的管理职责变重了，工资也随之增加了。那些决定学习新技能，好让自己的角色从即将自动化的任务中抽身而出，转向更能带来收益的工作的人，也很可能会拿到更高的工资。
阿西莫格鲁和雷斯特雷波模型的第三个，也是最后一个方面的影响是创造新的工作类型。在这些新的工作岗位中，有的会非常复杂。汤姆已经成年的儿子对高科技特别感兴趣，梦想着能从事人工智能的前沿工作。在人工智能领域有一系列新工作：他可以让自己成为“培训师”（构建人工智能程序在训练中所需要的算法的数据科学家）、“解释者”（负责传达和解释人工智能决策过程背后的算法并解释结果的一项传达工作）或“维护者”（修理、维护和开发人工智能系统）。〔32〕如果你还是不相信这波新就业浪潮的规模有多大，那么麦肯锡全球研究院2017年的一项研究可以告诉你：预计到2030年，全球会新增2000～5000万个数字工作岗位。〔33〕
但如果认定所有新工作机会都会出现在数字和技术领域，那也大错特错。用来帮助人们更好地老去的时间会越来越多，对健身教练和瑜伽老师的需求也会水涨船高。而随着人们把终身学习摆在人生的中心位置，作为职业顾问和人生导师的工作机会也会越来越多。为了欣赏人类的创造力，享受娱乐作品，我们也要准备付更多钱。麦肯锡全球研究院预计，对创意工作——对艺术家、设计师、艺人和媒体工作者——的需求会增加。这是个全球现象：预计到2030年，对这些技能的需求在中国会增长85%，在印度会增长58%。除此之外，由于老龄人口比例越来越高所产生的需求，以及在可再生能源和适应气候变化等方面的重大投资，也都会创造更多就业机会。