疾病预防控制数据标准体系研究与成果应用
主要完成人 吴 凡 袁政安 夏 天 夏 寒 付 晨 张 诚 施 燕朱韫捷 蔡任之 刘捷宸
完成单位 上海市疾病预防控制中心、万达信息股份有限公司
在我国疾病预防控制（以下简称疾控）系统，数据标准的缺失和不统一，造成不同机构不同条线各自为政，数据采集极不规范，极大制约了疾控信息互联互通和数据共享，大大削弱了专业数据对政府决策的支撑力。基于以上现况与问题，本项目从疾控信息资源规划入手，建立了疾控业务、数据、应用和技术架构模型；设计和建立疾控数据标准体系；开展覆盖疾控全业务领域的业务数据集标准建设；研究实践多业务协同及数据共享的数据标准应用推广模式。通过广泛应用疾控业务数据集标准，实现疾控数据跨业务、跨地区、跨机构交换共享和业务协同，大幅提升疾控管理效率和水平，为各级政府相关卫生决策提供信息支持，推进医药卫生体制改革。项目的技术创新点如下。
1.研究建立支撑业务可持续发展疾病预防控制信息资源规划。通过全面业务梳理，以数据为核心分析疾控信息资源分布情况，建立业务、数据、应用和技术四大架构模型，建立可支撑业务工作全流程的疾控信息资源规划。
2.在我国率先建立覆盖全疾病预防控制业务领域的数据标准体系。基于疾控信息资源规划业务架构和数据架构，利用元数据模型方法，在国内率先创立覆盖全业务领域的疾控数据标准体系，共包含三大类29小类62个业务数据集标准。
3.在我国率先研制基于计算机逻辑构架的疾病预防控制数据标准。遵循上位标准研制方法，全面研制疾控业务数据集标准，完成62个业务数据集标准。研究产出的标准是我国疾控领域最早基于计算机逻辑构架的系统化、标准化文档。
4.创建基于区域卫生信息平台、实现多业务协同及数据共享的数据标准应用推广模式。在数据标准研制基础上，本研究配套研制指导系统开发的功能规范和交换规范，同步研发标准化软件产品。通过数据标准、技术文档、标准化软件的一揽子解决方案，全面快速实现基于区域卫生信息平台、实现多业务协同及数据共享的标准应用推广。
项目产出的标准和应用模式全面支持上海健康信息网和区域卫生信息平台建设。在全市16个区应用，支撑43个公共卫生信息系统建设，覆盖596家公立医疗机构，汇集1 578万个公共卫生管理对象信息，采集相关业务数据4.6亿条。研发的数据标准获得国家卫健委、中国疾控中心、上海市卫健委等主管部门的高度肯定。其中支撑国家公共卫生核心业务的22个业务数据集标准为国家卫生健康委员会采纳，作为卫生行业标准在全国发布实施，在全国推广应用，指导各地区各级疾病预防控制信息化建设。
本项目获得2018年上海市科技进步奖二等奖。项目发布行业标准22个，获得发明专利1个，软件著作权16个，发表论文20篇。成果被卫生行政部门、疾控机构、医疗机构、IT企业等共50家单位应用。