一、评价方法
（一）传统分析方法
传统的分析方法主要是对海洋产业的贡献度、拉动度、相对增长率进行比较分析，从而能够直观反映海洋产业与区域经济发展之间的联动作用关系。
1.贡献度
在海洋产业核算体系中，海洋生产总值占国内生产总值的比重表示海洋产业对国民经济的贡献度。该贡献度又分为直接贡献度和间接贡献度，且直接贡献度+间接贡献度=贡献度。其中，直接贡献度=海洋产业增加值/国内生产总值；而间接贡献度表示海洋产业发展带动的其他产业发展对国民经济的贡献，计算公式为：间接贡献度=（海洋生产总值-海洋产业增加值）/国内生产总值。
2.拉动度
拉动度指的是海洋产业总产值贡献度与国内生产总值增长率之间的乘积关系，计算公式为：拉动度=海洋产业贡献度×国内生产总值增长率。
3.相对增长率
相对增长率指的是海洋产业产值增长率与区域生产总值增长率之间的比例关系，其计算公式为：相对增长率=海洋产业产值增长率/区域生产总值增长率。
（二）计量经济学分析方法
为了能够充分揭示两个变量间的关系，本书采用计量分析法对数据进行实证分析，而完整的计量分析方法主要包括以下四个步骤。
1.平稳性检验
进行平稳性检验是回归分析的必要前提，它也叫单位根检验，其目的是使数据序列保持平稳性，从而使回归分析的结果较准确。而采用传统的分析方法对数据进行回归时，会容易导致序列形成伪回归，也就是说回归的结果不准确，存在偏差。然而对于非平稳序列要通过差分以形成平稳序列。例如本文研究的各个经济区总产值与海洋产业产值都是逐渐上升的，也都是非平稳序列，为了解决这一问题，需要采用ADF方法运用Eviews软件对数据进行单位根检验，再进行差分分析，并对数据序列选择1～3阶滞后项数，最后验证数据序列是平稳的且单阶同整。
2.协整检验
对两个变量进行协整检验的目的是判断它们之间是否具有长期的均衡关系，而进行协整检验还应具备相关的前提条件，即变量是同阶单整，也就是说经过差分后的平稳序列具有相同的差分阶数。此外，为了使变量的回归分析具有一定的意义，要求两个变量之间存在实际的影响与被影响关系，即存在长期均衡的协整关系。本文基于Eviews软件对变量进行协整检验，首先作出原假设，即假设变量间不协整，而系统中提供了五种选择模型，根据模型的限制条件，对不同的模型进行尝试，直到出现协整结果，并且选择同阶单整的阶数作为滞后阶数，从而可以进行回归分析。
3.Granger因果检验
运用Eviews软件对数据进行Granger因果检验中的目的是从计量的角度分析两个变量之间的影响和被影响的关系，即验证一个变量的前期变化是否会影响另一个变量的后期变化。同时，在本文中还会存在两个零假设，即 “海洋产业产值增加不是区域经济增长的Granger原因”以及“区域经济增长不是海洋产业产值增加的Granger原因”，其实际意义是分析两个变量之间究竟是哪个变量的变化对另一个变量的变化产生了影响，从而能够有效分析两个变量之间的关系。
4.回归分析
在进行回归分析之前，还要注意以下几个问题的检验：首先，采用White法验证变量是否存在异方差；其次，运用D-W检验法分析序列是否存在自相关；然后，通过T统计值以及P值的大小判断回归结果是否显著；最后，在消除异方差、自相关以及回归结果显著的基础上，利用可决系数R2值判断方程的拟合度，从而可以根据回归方程式来表示变量间的关系。