四、信度检验
因素分析完之后，要继续进行的是量表各层面与总量表的信度分析。信度是效度的必要条件，信度低的量器效度一定低，但信度高未必表明效度也高。
信度是一个量器再重复测量后产生相同的或高度相似的结果之能力，代表量器的稳定性与一致性。信度分析与项目分析不同，其主要目的在于检核总量表与分量表的可靠程度。
信度检验完全依据统计方法而得。对高校辅导员职业韧性量表的信度检验指标主要有三个：其一是总量表及各个分量表的内部一致性信度；其二是总量表及各个分量表的分半信度；其三是重测信度。
其中，内部一致性信度反映的是指量器能否测量单一概念以及各因素中题项之间的一致性程度，通常用Cronbach α系数来表示；分半信度是指测验在没有副本且只能实施一次的情况下，通常将测验题目分成对等的两半，根据各个被试在这两半测验中所得的分数，计算其相关系数，作为信度指标。分半法避免了测量对象在重测期间发生变化而导致的问题。通常对量表采用奇—偶分半法，分半信度的数据要根据斯布校正公式（Spearman－Brown formula）获取校正系数，当分量表中项目为奇数时，取分半不等长的校正值。α系数是内在一致性的函数，也是题项间相互关联程度的函数，是所有可能的分半系数的平均数。测验—再测验法是最常用的外在信度检验法，又称为重测法，就是把相同测验实施两次，其间隔开一个相对长的时间，通常用Spearman相关系数来表示；
判断信度系数指标的原则依据吴明隆（2010）提出的标准（表3－12）
表3－12 信度系数指标判断准则
信度检验采用SPSS18.0软件分析样本2的结果如下：
内部一致性信度：总量表的Cronbach α系数为0.90，PC－A、PC－B、PC－C、OSR、IR、SRP－A、SRP－B与SRP－C等8个因子的Cronbach α系数分别为0.81、0.74、0.81、0.83、0.83、0.69、0.72、0.76（具体见表3－13）。
分半信度：总问卷的分半信度为0.83，PC－A、PC－B、PC－C、OSR、IR、SRP－A、SRP－B与SRP－C等8个因子的分半信度分别为0.82、0.73、0.76、0.77、0.81、0.64、0.72、0.73（具体见表3－9）。
重测信度：总问卷的ICC为0.97，PC－A、PC－B、PC－C、OSR、IR、SRP－A、SRP－B与SRP－C等8个因子的ICC分别为0.87、0.93、0.96、0.96、0.91、0.87、0.88、0.83。
以上三组信度检验结果表明，研制的高校辅导员韧性量表在结构模型上是稳定的、可靠的。
表3－13 高校辅导员职业韧性量表的信度系数
