（3）主观评价试验结果的分析方法

为了对主观评价试验结果进行统计分析，需要进行多变量分析，而其中最常用的是因数分析。

因数分析是指对多个变量间的相关性进行分析，以查找背后潜在的因数为意图的方法。例如，汽车声品质的有“厚重音”和“高级音”等众多的形容词汇。而这些评价用语通常是由少数几个因数支配的，因此就需要将这些因数查找出来。

具体地说，就是计算声品质表现词汇与所得分数之间的相关性，将各个形容词之间的相关系数经矢量角度（相关性为1则为0°，相关性为-1则为180°）形式表示，并配置到空间上。其次，确定可以说明该空间配置的尽可能少的坐标轴（共同因数轴）。从各形容词对各个坐标轴的贡献量（因数负荷量），来确定坐标轴所代表的意义。

至今为止进行了大量的研究，结果表明汽车声品质通常多由以下的因数构成的。

1）舒适性因数

粗糙-平滑，廉价-高级，等。(https://www.daowen.com)

2）压迫性因数

细-粗，弱-强，等。

3）金属性因数、轰鸣因数

轰鸣-响亮，等。