8.3.5  实际应用

从上述观点来看，对车厢内的轰鸣噪声成分的声压、声学灵敏度级别同时进行测试，结果如图8-20a所示。在4400 r/min附近二者的级别接近，可以推测行进波占主导地位。在该领域内，调查灵敏度矢量的方向，在可以重现的位置处布置扬声器是十分重要的。下面介绍一个基于这种想法的实际应用案例。

图8-20 基于声学优化的降噪效果提升

a）车内声场分析 b）基于ANC的轰鸣声降低效果(https://www.daowen.com)

图8-21所示为基于以上分析结果而在实车上搭载的控制系统。它是由考虑声波的波长和车内空间尺寸而设计的2个扬声器、4个传声器组成的。试验台架上的实车行驶测试结果如图8-20b所示。基于实车轰鸣噪声（1次声音）的声学灵敏度测试结果，在图中效果较大的B位置处即灵敏度的上游布置扬声器，改善的效果是十分显著的。4400r/min附近的行进波的影响大小在旋转速度领域内是一致的，与声场的特性相对应来配置声源的想法是稳妥的。因此，与采取控制手段之前相比最终约有超过10dB的降噪效果。无论是车窗开闭还是乘员数的增减，这个效果都得到了确认。在各种各样的环境下，ANC法的实用性都得到了认可。

考虑到车辆的量产化，除上述所介绍的方法以外，如适当选择收敛系数等控制参数，以实现算法的稳定性也是有效的。另外，为了控制声学性能的偏差，要设法排除对控制对象即车辆声学系统特性的变动。

图8-21 车载ANC系统构成