数字市场中的规模经济

随着创新速度加快，信息技术越发重要，对于大型企业、客户较多的企业，以及业务复杂的企业来说，投入信息技术的效用更为显著。规模经济在数字领域也非常重要，数据的重要性不亚于信息技术。很多传统企业已经拥有大量数据，将数据资产与创新技术相结合便可以创造出新的价值，数据越多，用于分析数据的系统价格也越低廉。

在开发智能手机应用程序时，所有企业的研发成本是相同的，这与潜在的用户数量无关，企业的规模和营业收入不同，研究开发费支出带来的成本压力就截然不同。假设企业为了有效管理仓库并减少不必要的人工成本，引入了新的机器人及人工智能系统，那么随着企业规模的扩大，相对于投入新技术带来的成本增加，更多的是生产率的提高和人工成本的降低。像亚马逊的物流仓库这样，利用RFID（射频识别技术）和无人搬运车来管理供应链，在复杂、重复的大规模作业中效果非常显著。小规模零售企业则没有足够的资金实力来维持这种先进的物流仓库。

对于客户或业务量更多的大型企业来说，“数字网络效应”更为强大。在数字市场，参与者越多，价格就越合理；社交网络的参与者越多，人际关系网络就会随之扩大并越发牢固；同样，数据越多，算法就越奏效。正如在社交网络中用户创造的“网络效应”一样，更多数据创造的“数字网络效应”将越来越重要。

无论以什么标准看，众所周知的美国大型银行都像是巨大的猛犸象。摩根大通总资产为2.7万亿美元，美国银行为2.4万亿美元，花旗集团为2万亿美元，富国银行为1.9万亿美元，它们的总市值超过1万亿美元。但四大银行的存款仅占市场的1/3，这与其他国家相比非常低。美国在2008年经历全球金融危机后，很多银行倒闭，但剩余的银行数量仍高达5000多家，基本上都是地方银行，并且大都存款不足10亿美元。美国消费者仍然喜欢亲自到银行柜台开账，地方企业也更倾向于可以亲自会见并说服银行行长或高层领导的这种关系，因此，各地方银行以集中在本地区的营业网点为基础，依然具有竞争力。但是以数字技术为基础的大型银行正在进行反击，大型银行的市场占有率较低，这句话意味着大型银行还有很多发展空间。摩根大通每年投资110亿美元用于技术开发，由于融资成本较低，可以更低廉但更容易地获得需要存款保护的资金；花旗以全国ATM（自动柜员机）网点为基础，与美国航空、好市多合作推出联名卡来吸引顾客，同时还推出了基于信用卡数据的定制型全球贷款服务。对于四大银行的进攻，地方银行至今还未屈服，但它们只是进行防御，无法扩张，如今的数字革命对于拥有庞大的资本实力和顾客数据的大型银行更为有利。(https://www.daowen.com)

在区块链领域，中国的专利申请数量超越了美国、日本、德国和韩国。区块链是指数据分散处理技术，将交易数据存储在被称为“区块”的“分散交易账簿”中，这些“块”连接在一起形成“链”。区块链技术的最大特点是安全性高。在传统交易方式中，中央服务器上储存的数据是可以伪造或修改的，而区块链技术需要将多数参与者的数据全部修改才能实现数据伪造，这实际上是不可能的，交易过程中的很多过程可以分散记录，也可以验证，因此可应用范围很广。不仅如此，还有可能大幅降低成本。

尤其对于交易复杂、交易量大且频繁的大型金融公司来说，区块链技术可能是革命性的技术，不仅可以加快金融交易速度，还可以减少行政业务等所需的人力。奥维咨询预测，银行在资金市场业务中，每年仅信息通信和手续费用方面的支出就超过2000亿美元，区块链为这些领域提供了降低成本的机会。因此，很多大型信用卡公司、保险公司、投资银行等传统金融企业正式开始涉足区块链市场，万事达、维萨、美国银行、摩根大通、平安保险等企业对区块链技术表现出了浓厚的兴趣。不仅如此，区块链还可以应用到电子商务领域，比如阿里巴巴在2019年申请了322项专利，可见其对区块链技术的重视程度。高德纳预测，2025年，区块链技术创造的价值将达到1760亿美元，2030年这一数值将超过3.1万亿美元。

另外，人工智能在大型保险公司价格风险预警和保险诈骗方面具有很高的使用频率，而在小规模企业里使用人工智能的成本很高，效用不大。从投资回报角度来看，对大型企业来说信息技术投资更有意义。