数字阿米巴信息系统应用
一直以来，我们虽然重视不良成本，但没有真正对不良成本进行精细地核算，我们也都是基于局部、片段式信息来开展改善，取得的成果也是片面的评价。阿米巴报表，尤其是数字阿米巴报表系统，为我们提供了认识不良成本的构成的工具。
一般地，阿米巴组织划分后，就要确定其收入和支出，收入主要是产品和服务收入，这样比较好界定，唯一有些难度的是，对产品和服务的定价。那么定价方式有“成本倒推法、市场参照法、讨价还价法”等，只要方法得当，都可以确定。
支出是阿米巴成本的全部构成，那么对于支出科目的设计，就要科学，必须有利于经营分析和决策形成，需要灵活做到“化整为零”、“化零为整”。实践经验告诉我们，由于差错而造成的不良成本，是必须首先要消除的一种浪费。消除了1元的不良成本，相当于增加了2元的收益。
很多不良成本，并不能及时明确发现，除非是当场出现完全报废或失败。在很多时候，都存在一个滞后情况，即当一个产品已经生产完成，被下道工序接收后，按照阿米巴的逻辑和原则，视同交易完成，必须形成收入。如果在后道工序中，发现由于前道工序的原因造成了产品不良，那么，巴组织可以通过追溯的方式，按照设立的赔偿支出科目进行赔偿支出，这些赔偿支出属于产品不良成本，是重点改进和控制对象。
服务赔偿也按照相似的思想设计，比如，你是设备、设施的所有者，对其进行维护、保养是你的责任、义务，但由于设备、设施的原因造成了生产延误、产品不良，这些损失，也需要相关巴组织进行赔偿支出。
赔偿的原则，是缺失多少钱，就赔偿多少钱，其中还应当包括不良损失鉴定费用、相关人员其他费用如差旅费、招待费等费用支出。对最终客户造成了损失，其实也对公司的产品品牌、社会形象也造成了损失，除了经济赔偿外，如果有条件，在公司内部可以对其进行“商誉损失”计提。
以前，我们一直想清楚地了解公司的各项成本构成，但由于传统的会计核算系统的目的和其服务对象的原因，总是满足不了这一要求，绝大部分企业只能得到一个整体的成本数据。随着管理会计的发展，虽然对成本科目也进行了细分，但这基本都是基于财务会计原理来计算的，成本构成也很粗浅，通过分摊后，也只清楚单位产品的成本、费用构成比，具体是什么，还是不清楚；内部生产造成的各种不良损失，没有进行专门的统计和分析，掩盖了生产的实际情况，这很难为经营决策提供有力支持。
通过实施阿米巴经营，基于交易的思想和原则，为每个阿米巴组织建立了阿米巴报表，通过对报表科目的设定，明确区分各种不良成本的形成、分别统计，做到“能分能合”，以辅助经营、有利于各级巴组织的经营改善决策、实施效果的评价。
如轧制钢板，产品可能存在实物质量缺陷或表面质量不良，产品不能满足客户的要求，钢板需要降级、改判或报废，形成非计划产品。这些非计划产品，是没有客户订单的，一般只能降价卖给现货公司，由他们低价销售，这就造成了一部份损失。这该怎样计算呢？
轧钢巴生产的钢板是按客户订单的技术要求，进行计划排产，生产巴完成产品生产后，向下道工序交付，形成交易收入，这个收入是实际产量的理论收入，只要下道工序接收，在阿米巴报表系统中，自动形成交易收入；后道工序发现由于产品存在缺陷，造成改判、降级，形成了非计划，这个产品只能以低价的方式，批量处理给现货公司，产品就形成了损失，这个损失必须先由轧机巴进行赔偿，这样就形成了赔偿支出。赔偿支出金额大小，直接反映出不良成本大小。通过调查和追溯认定，该缺陷不是由于轧机巴的原因造成的，而是由于其他原因造成，轧机巴就要向相关的微巴进行追溯，这样，又能明确出是加热炉的烧损造成的、还是除鳞原因造成、还是剪切尺寸方面、或者是吊运方面、甚至是钢坯本身质量缺陷造成的，等等。
通过阿米巴经营追溯机制，就能充分发掘出各种缺陷造成的具体损失，而不是非常笼统的计算出非计划是多少。这样更加有利于改进，什么问题是什么工序造成的，有多大？均有明确的巴组织负责。责任巴组织能实现非计划指标的改善，真正做到群策群力、全员参与。
钢铁工序比较长，影响也非常多，钢铁行业的炼铁工序降本一直是各家钢铁企业经营的主要目标，也是竞争力的核心构成。
南钢集团自2015年实施事业部运营改制，导入阿米巴经营模式以来，阿米巴经营的理念、手法、方法，得到了很好的落地，各个工序的改进创新项目层出不穷，取得了令人震撼的成果。某高炉利用数字阿米巴平台，通过对经营数据的分析，运用经营思维开展改善。结合使用多种改进的方法和工具，提出了多项改进措施来提高巴组织的利润，包括提高煤比来降低燃料成本，提高炉渣碱度减少辅料支出，提高富氧率提高铁水产量等。（详情见图12-26，图12-27）
图12-26 轧机微巴数字阿米巴系统赔偿收入科目
图12-27 轧机微巴数字阿米巴系统赔偿支出科目
提高煤比是炼铁工序降本的主要方法，但提高煤比是有限的，怎样找到综合效益最佳的煤比点，一直都是根据经营来调整。南钢集团的数字阿米巴系统上线后，为巴组织从经营的角度分析各项技术参数与生产效益之间的关系，提供了数据平台支持。如果只有量的概念，没有钱的概念，只完成或追求重点KPI，如煤比等，实际上却可能是，指标完成的越好，可能越没收益、甚至是赔本。数字阿米巴平台系统，为巴长全面研究经营效益，提供了支持。
案例12-1：南钢集团某高炉值班室微巴运用阿米巴报表进行综合降本的改善
某高炉值班室微巴，运用数字阿米巴信息化系统，在对2019年的经营结果进行复盘分析时发现，在提高煤比的过程中，由于煤粉量的增加，导致高炉风口小套磨损的问题突出。煤比虽然得到提高，但休风率也同时在升高，通过阿米巴经营核算，全年因超额更换高炉风口小套实际休风的产量损失达到439万元，而提高煤比创造的效益只有261万元，实际休风损失高于提高煤比创造的效益，不仅没有提高收益，反而损失了178万元利润，部分指标参见表12-1。
表12-1 某高炉2019年6-12月提高煤比与休风部分指标统计表
高炉值班室微巴联合水煤微巴开展跨界协同，通过改进创新，研发制造出弯头煤枪，设置最优夹角，避免枪前伸时不会偏向另一侧，解决了磨套问题。2020年1月，风口煤枪全部更换为弯头煤枪，小套磨损个数由月均3个下降到月均小于1个。解决了煤粉磨损小套的问题，使小套的磨损个数从2019年的40个下降到2020年的7个，仅节省小套设备备件支出就有70多万元，减少了休风更换小套时间。
在南钢集团阿米巴经营推进办公室的辅导下，开启了巴组织的跨界经营协同，2020年与水煤等相关微巴进行跨界协同，提出了加装冲制箱喷淋装置设计，有效改善了冲制箱结渣的状况，提高了高炉生产效率，提高煤比5kg/t，吨铁综合降本24.16元。
2020年，随着公司数字阿米巴信息系统的成功上线，阿米巴经营推进办公室提出了阿米巴改进新思路，同时对该厂（中巴）骨干巴长开展经营分析、六西格玛管理、Minitab软件运用等工具方法培训后，提出探索最佳的用料结构，实现铁水成本最低、收益最大的经营结果目标。高炉全体巴员开展了“如何搭配高炉的用料才能减少原料成本支出？”大讨论，经过不懈的努力与思索，郭巴长带领巴员，运用Minitab软件的混料设计功能，通过建立混料模型，对用料成本和用料后的碱度进行分析对比，选择最经济的搭配，经过全员的共同努力，使复杂问题简单化，成功探索出了基于利润响应的混合等值线图，划定了在特定条件下，合理用料比例的红线。2020年1—11月，对值班室微巴对高炉的用料比例进行了微调，通过阿米巴经营日报表进行跟踪。相比于2019年，因为用料结构微调，实现吨铁降本2.38元。
高炉值班室微巴在之前的分析中，原料矿支出占整个支出费用的59.11%，为主要支出之一。通过对高炉用料结构进行分析，得到了烧结矿65%～74%、球团矿0～22%，生矿10%～33%的用料结构；再结合各种矿的价格和铁水成本之间的关系，每天进行微调，用最佳的用料比例，使投入产出比最佳，实现利润最大化。2020年实现吨铁降本2.38元。混料分析模型成为2020年降本的创新亮点。
2020年，通过提高煤比，吨铁降本24.15元；控制合理的用料结构，吨铁降本2.38元；由于装料创新的操作难度巨大，燃料比反而升高，美中不足的造成吨铁增加成本3.16元。2020年1—11月，实现吨铁降本23.37元，实现综合降本收益4512.92万元。
某高炉值班微巴运用数字阿米巴平台，探索开展数字研究，对燃料消耗对吨铁成本的影响进行对比分析、研究，在焦炭价格和煤粉价格相对固定情况下，分析了在同一阶段的燃料比情况下，提高煤比、降低焦比，成本构成也会发生相应的变化。如某高炉微巴对其2020年5月份和6月份的燃料数据进行了分析，燃料比都在545kg/t时，煤比提高13kg/t，吨铁成本降低16元/t，每提高1kg/t，煤比成本节约1.23元/t，参见表12-2。
表12-2 某高炉微巴2020年5月份和6月份的燃料费用分析表（一）
燃料比在531kg/t时，煤比提高8kg/t，吨铁成本降低11元/t，每提高1kg/t，成本节约1.38元/t，参见表12-3。
表12-3 某高炉微巴2020年5月份和6月份的燃料费用分析表（二）
燃料比在517kg/t时，煤比提高12kg/t，吨铁成本降低15元/t，每提高1kg/t，成本节约1.25元/t，参见表12-4。
某高炉2020年产铁223万吨铁，煤比提高4.5kg/t，降本收益有1250多万元。
表12-4 某高炉微巴2020年5月份和6月份的燃料费用分析表（三）
案例12-2：南钢集团某鼓风微巴运用阿米巴报表进行协同改善
某鼓风微巴目前有员工13人、25000Kw的轴流式压缩机组鼓风设备3套，为铁厂2座1800m³高炉生产、输送炼铁用压缩空气。高炉鼓风设备需要24小时不间断运行，运行中难免会出现一些小故障，这些小的故障如果不及时排除，会逐渐成为大的故障，最终导致设备停机，从而造成高炉休风甚至于停产。
微巴的主要职责，首先是保产供风：鼓风设备肩负着为第二炼铁厂2座高炉提供每分钟8500m³、0.460MPa压缩空气的重任，断风意味着停产。其次是动力可调，根据高炉的生产需要，“快、准、稳”地实时对输出风量和压力进行调整。最后是成本控制，在满足高炉生产需求的同时，控制好各项生产运行成本。
该巴在对2020年1月、2月的报表数据分析中发现，2月相比1月生产天数少2天，降幅6.45%，产品收入同步减少了6.49%，属正常波动。但主要运行成本高压电费只减少了4.81%，微巴利润却减少51万，降幅高达14.19%，三者降幅不匹配，超出了正常波动范围。参见表12-5。
表12-5 某炼铁鼓风微巴2020年运营数据分析报表
2月份高压电费降幅与产品收入降幅不匹配，相差25%，导致全月产品利润下降14.1%，这与换炉时主电机功率大幅波动至高位运行有密切关系。解决换炉时风机出口风量的大幅波动，减少对高炉风机设备冲击、降低换炉时主电机的功率消耗，是解决问题的关键。
结合高炉提高产量、用风需求增加这一实际情况，采用大数据分析的方法发现。高炉的用风量已从2019年的每分钟3900m³逐渐提升至4000m³以上，因为采用的是定风量定风压操作，热风炉换炉期间的最大风量超过每分钟4500m³，换炉风量的平均波动达400m³以上，此时风机的静叶角度升至65°，主电机电流达1400A以上，平均波动值达到129A，主电机功率24000Kwh以上，非常接近额定功率25000Kwh，平均波动值达到2150左右。运行参数的大范围波动对设备的稳定运行极易造成不可逆转的不利影响，如功率大范围波动对主电机的使用寿命影响、风机出风量的大范围波动对风机转子叶片的冲刷影响、增加对轴承的磨损等。
通过分析设备运行数据，发现换炉期间风量、电流与功率的大幅波动平均每40分钟会出现1次，一般在换炉开始后90秒左右高炉的用风量会上升至顶峰，达到4500m³。调查发现，90秒内的大幅波动，是由于热风炉换炉前期充气阀开阀过快导致的现象，如果能在不影响高炉生产的前提下逐步延长换炉前段充气阀开阀时间，就能减缓换炉过程中风量的波动，把风量波动减少到300m³以下，避免轴流压缩机换炉时功率的大范围波动至顶峰时的超功率运转，同时可以减少换炉风量骤变对转子叶片的冲刷。
微巴主动寻求中巴领导的帮助，在辅导员的帮助下，进行上下道工序跨界协同，共同探究解决问题的方法。通过对某高炉2号热风炉进行尝试调整，将换炉时间延长2分钟，发现效果很好，接着又进行循环改进，反复对6个热风炉的换炉数据进行比对，对换炉波动相对较大的热风炉进行微调。在微机、热风、鼓风等岗位的配合下，把风量波动减少到了每分钟300m³以下。
在不影响高炉生产，确保机组安全平稳运行的前提下，不断优化换炉操作，逐步将2座高炉的6座热风炉的换炉时间，进行了优化，将换炉时的风量波动减少至平均250m³（降幅37%），主电机电流波动降至80A以下，电机功率波动降至1200Kwh（降幅44%）。
对比分析发现，2020年下半年吨铁电耗与2019年同期相比，有5个月较2019年降低。降幅最大2.7041Kwh/t，最小0.0733Kwh/t。吨铁电耗88.4943Kwh/t，同比降低0.76Kwh/t，降本收益91万多元。
表12-6 南钢集团某炼铁鼓风微巴电耗运营数据分析报表
案例12-3：南钢集团某剪切微巴运用数字阿米巴报表进行协同改善
某剪切微巴主要负责对轧机微巴轧制出的钢板进行剪切、定尺、取样等工作，是服务型微巴，为轧机微巴提供钢板剪切服务，收取加工服务费。2019年底，剪切微巴巴长在对报表进行分析时，发现剪切微巴主要的收入来源，是在线剪切费用和边丝回收服务费两项，想要增加剪切微巴的收入，必须开源。
2019年11月，该微巴长带领巴员对现场进行摸底调查，通过数字阿米巴报表平台，逐一分析近几个月收入变化情况，发现增加“边丝回收”，增加边丝回收服务费有很大的提升空间。边丝回收吨位取决于双边剪及定尺剪剪切出的废边大小。通过现场数据分析，发现目前定尺剪剪切的钢板余量基本控制在50mm左右，但这多出的50mm余量是非订单要求，不在销售的价格计算范围内，不产生交易价值，纯属浪费，增加了各项成本。如果能减少定尺剪剪切过程中的放尺余量，就可以提高边丝回收吨位，边丝还可以按副产品销售，增加收入，降低成本。
微巴通过对标宽板厂定尺剪测长设备，提高设备精度；优化测长辊，增加测长辅助、反馈设备，增加定尺精度；制定激励制度，对操作人员进行培训，提高巴员经营意识和操作水平等。改进后，阿米巴日报表显示，微巴收入有明显的增长，2020年1月，边丝回收服务费增加了9.1万元。通过微巴各项改进提升后，每吨板材至少多剪下0.15%～0.30%；内部及时进行了经验分享、方法复制，公司每年生产板材500万吨以上，每年可以多剪10000吨以上的边丝，实现增益3000万元以上。
案例12-4：南钢集团某轧机微巴运用数字阿米巴报表进行效率提升改善
某轧机微巴依靠数字阿米巴报表系统，全面分析了2019年下半年7～12月份的月报表。轧制产量收入占比93%以上，比例最大。在支出方面，坯料采购费用占比73%以上。增加收益的方法有开源节流，微巴采用缩短轧制间隔时间的方法来提高轧机的轧制节奏，实现轧制间隔的零空位和无缝轧制，以提产提速提效率实现开源。（详情见图12-28）
图12-28 某轧机微巴分析影响轧制节凑因素排列图
图12-28告诉我们，在轧制过程中，转钢代码2、测厚道次、辊缝和CVC动作、待轧跟踪距离是影响轧制节奏的主要因素。通过针对性改进和提升，2020年转钢道次轧机逆转时间从32秒降低至28.5秒，非转钢道次轧机逆转时间7.05秒降低至6.5秒，轧制节奏30秒内的比例从2019年的82.5%提高至92.23%；平均每块钢板轧制时间减少18.1秒，即平均每块钢板轧制时间从5分钟降低至4.69分钟，平均每小时轧制块数从原来的12块提高至12.79块。参见图12-29、图12-30。
阿米巴经营活动开展，增强了巴员自我改善意识和能力，技能水平也得到较大提升，2020年提高产量10968吨；增加收入312万元。微巴提炼总结的《提高轧制节奏的操作方法》获得2020年公司职工先进技术操作法一等奖。
图12-29 某轧机微巴提高轧制节奏后的效率提升图
图12-30 某轧机微巴开源后增产与收益关系图
数字阿米巴系统更全面更快捷地获取数据和建模分析，节约了巴体大量事务性时间，使得他们有时间去思考、分析经营数据，寻找改进方向、实施改进创新，使他们变得更加值钱。
从阿米巴到数字阿米巴，贴合了管理的最高境界：实现自我驱动、自我管理、自我挑战目标（OKR）。
一是全面。数字阿米巴引导阿米巴经营报表从片面走向全面，在与财务部报表数据源同宗同源下形成了数据孪生。数字阿米巴能够量化全成本、全效益，支撑了各级巴体创新改进成果由虚拟走向真实。
原先手工编制的阿米巴报表，只能统计出直接材料、直接人工和直接费用，上线数字阿米巴后，系统实现了手工报表不具备的功能，可以根据不同规则对间接材料、总表的水电风气、设备设施和各项间接费用进行自动分摊，保证了阿米巴经营报表中的数据与财务报表数据的高度一致。
南钢集团第一炼铁3#炉值班室微巴，在2020年2季度（数字阿米巴上线1个季度后），通过解读数字阿米巴报表，及时采取优化装料制度、大幅降低燃料比等措施，获得了可观的经济效益。实现收入124759.53万元，支出118783.7万元，总收益为5975.83万元，总收益率为5.03%。巴组织在事业部举办的“五岳之尊”活动中连续获得双料冠军。
二是敏捷。数字阿米巴实现了快速的决策，培养人人都是分析师的理念。“管理就是决策”。从公司、事业部、厂、车间以至到班组级巴，南钢集团每一个群体都在做决策，都需要做决策，但数据一直在变，如果没有数字化支持，就不能支持决策，不能及时决策，往往就会错失机遇。
数字阿米巴系统实现了数据整合应用，支持与相关的三大类数据：信息系统数据、公网数据和手工采集数据的互联，每日自动生成阿米巴日核算报表，解放了巴体成员的双手，使员工有了更多的时间去分析和思考，有助于巴体成员立足本岗位开展创新和改善。通过数字阿米巴报表，巴体成员可以看到趋势和变化，形成及时发现问题并研究如何解决问题的动态决策机制。
第一炼铁有26个微巴，原来每个巴平均每天要花半小时至一个小时编制阿米巴核算报表，数字阿米巴上线后，在减少人力资源成本方面，预计可节约48万元/年。
三是建模。数字阿米巴构建与完善了基于数据决策的绩效改进体系。依托数字阿米巴高度的智能化和自动化，自主识别和连接企业异构系统，智能、快速完成数据收集、建模、核算，并提供交互式的图形分析和即时移动报告；支持利用数据仓库，通过数据工程转化为标准、统一的基于指标体系的事实数据和维度数据，将人脑经验显性化、模型化。
南钢集团第二炼铁鼓风微巴通过对机组运行数据的分析，利用数据指导、改进操作，对换炉前期、中期、后期风量、电流与功率等数据的对比，经过2个多月时间将近100次反复的调整，完成风量调整数据的建模。逐步将2座高炉的6座热风炉的换炉时风量波动减少至平均250m³（降幅37%），主电机电流波动降至80A以下，电机功率波动降至1200Kwh（降幅44%），有效保护了设备，2020年电费降本0.443元/吨铁。
四是联动。数字阿米巴系统应用生产过程、财务管理、质量管理、设备管理等方面数据，综合评价巴组织的经营绩效，结合预算目标、分解目标、动态成本、计划指标及激励方案等，对巴组织进行激励，以有效调动巴员积极性。同时数字阿米巴可以进行上下道工序的追溯，分享共创的效益或是分担上下道工序产生的增本等，使帐目更清晰。南钢集团的很多微巴组织，在内部建立了巴豆、工分、金币等个人绩效核算机制和方法，将阿米巴奖励，按照阿米巴贡献度的大小进行分配，有效调动了巴内成员的参与的积极性。