初级控制和次级控制的最优模型

初级控制和次级控制的最优模型（OPS模型）作为SOC模型的深化，结合毕生发展观中的初级和次级控制形成一个层次更为鲜明的模型。初级控制是指人类欲通过改造环境进而达到控制环境的目的，次级控制中，人类放弃了改造环境的想法，而通过改变自己来达到顺应、适应环境的目的。OPS模型提出了进一步调控选择和补偿的、一个更高水平的进程，即最优化。

OPS模型巧妙地将选择、补偿与初级控制、次级控制结合，形成四种控制策略：选择性初级控制、选择性次级控制、补偿性初级控制和补偿性次级控制。当个体评估实际行动有望达到目标时，便会对目标投入时间、精力等，即采用选择性初级控制策略来接近目标，并进行意志投入，即采用选择性次级控制策略来坚定已经选择的目标，如提升已选目标的价值（唐荣敏，吕厚超，2013）；当内部资源不能满足个体需要的时候，个体就会采取补偿初级控制策略，从外部寻找能够补充的资源，如借助相关机构、仪器等，以弥补内部资源的欠缺；一旦目标失败，个体便会立刻疏远目标保护自我，在此过程中采用补偿性次级控制策略。

成功老龄化人群根据自身现状，将OPS模型策略予以最优化，继而更好地合理利用资源。如成功老龄化的老人关心国家大事，并没有因为感知觉的衰退而放弃对其的关注，他们会选择投入更多的时间利用老花镜耐心地阅读国际要闻，保持自身对政治的敏感性；再者他们会合理调节失败带来的消极影响，看待事物更为豁达包容。单玲玲（2008）研究发现中老年人多倾向于选择初级控制策略，比年轻人报告了更多的补偿性次级策略，并验证了OPS对幸福感有一定的缓冲作用。