11.4.2  智能系统的框架和原理

搭建智能系统框架应包括：一个任务数据库，一个三维参数化的专家模型库，一个运算核心引擎（输入/输出数据库），一系列描述专业定义的语言，一套链接系统机构的功能程序，一组供编辑和操作的人机对话界面。在这个基础上，将根据特定专业的不同属性，编写任务数据与模型参数的关系，可以是函数的形式，也可以是逻辑的形式，或者是两者的组合，而且一定是多重的、复式的关系。

要合理设置智能系统应考虑如下4个关键点：

关键点之一：为了避免每个关系都需要进行复杂的物理和几何计算（比如材料力学、结构力学或几何与空间关系），系统只保证计算结果处在一个合理的区间（曲线）或者一个合理的台阶（系列）；在系统以外才对该结果进行全面的物理和几何验证，这个验证可以通过软件和实践来完成。这样，就不存在系统内部的大量搜索和运算，也大大简化了系统内部数学模型的规模和结构。

关键点之二：在三维模型库应存放丰富的系列化、标准化、参数化经验模型（专家模型），模型里的每个参数（包括零件尺寸和组合关系）都衍生于任务数据（这点非常重要）；经过数学模型建立过程不断的交互引用，简单的任务数据（或定义、指令）将触动大量的输出，产生整体的神经网络效应。

关键点之三：在系统建立（包括三维建模）的开始，就将假定的实体群（三维零件和组合）数目定在数千甚至数万个，每个零件或组合都预先分配足够的绝不重叠的既定参数；所有的（可能是数十万甚至数百万个）参数都主动对应于引擎的输出数据库。这样，在建设过程中就可以有非常大的自由度来启用或引用任意一个参数，也可以非常自由地修改甚至删除参数，保证了专家系统建设可以有非常高的效率。

关键点之四：不管目前需要与否，在每一个数学模型中预设了足够的修正因子，可以在不同位置、不同方向和不同程度影响支运算；再将这些因子与外部的信息反馈系统建立关系，系统就可以实现主动修正的功能，并因此不断地提高系统的合理性和准确性。

注塑模智能自动设计系统框架是在本章11.2节、11.3节的基础上，把它们按设计步骤有机结合连接在一起，如图11-12所示。

图11-12 注塑模智能自动设计系统框架图