一、正态分布

在实际问题中，用正态随机变量刻画的随机现象比较普遍，正态分布在数理统计中占有重要的地位.关于正态分布有关理论在概率论部分已经介绍过，就不再赘述.这里给出标准正态分布上α分位点的定义.

设X ～N（0，1），对于给定的正数α，0＜α ＜1称满足条件

的点zα为标准正态分布的上α分位点（图6-2）.

图6-2

根据上面定义易知：z0.5=0.我们可以根据附表二中的标准正态分布表来查得标准正态分布的上α分位点，只需查得分布函数值为1-α所对应的z的值.在数理统计中比较常用的标准正态分布的上α分位点有

由标准正态分布的上α分位点定义及标准正态分布的概率密度函数图形的对称性知