从本章开始，我们讨论统计推断问题，即如何对所得的数据资料进行分析、研究，从而对所研究的对象的性质、特点做出推断.统计推断的基本问题可分为估计问题和假设检验两大类.
在概率论中，参数是指分布函数中的参数，如X～N（μ，σ2）中的μ和σ2，X～π（λ）中的λ等.而在数理统计中，仅当μ，σ2，λ未知时才称为参数；而总体分布未知的数字特征，如E（X2），D（X）在未知时，也称为参数.其中标志总体分布的参数称为总体参数，本章主要讨论总体（随机变量）参数的点估计和区间估计.
