五、预测与控制
2025年09月17日
五、预测与控制
若回归线性方程效果显著,则可应用它来进行预测和控制.先讨论预测问题.所谓预测,是指当X取定某一值x0时,要估计(预测)Y的观察值的取值范围,即所谓的预测区间.下面介绍预测区间的求法.
故
因此可得Y0置信度为1-α的预测区间为
这里
由此可知,对给定的样本值和置信度1-α,当x0愈接近x¯时,预测区间的宽度就愈窄,从而预测就愈精确;x0离x¯愈远,预测区间就愈长,预测的精确性愈差.把x0改为x,对于x处Y的置信度为1-α的预测区间为
在几何图形上,由曲线形成的带形区域,变成了两条平行直线形成的条形区域(图10-3).
图10-2
图10-3
例4 利用例1中的数据来求铜线电阻Y的预测区间,取1-α=0.95.
解 由例2、例3知,回归直线方程为
回归方程效果显著,又
查表得t0.025(7)=2.3646.故
因此Y的预测区间为
特别地,当x==0.533时,Y的预测区间为(20.14,21.23);又当x=0.3时,Y的预测区间为(16.90,18.31).
应当注意应用回归方程预测Y的观测值时,自变量的变化范围应在样本值中X的取值范围内,即本例中x应在(0.1,0.95)内.
图10-4