§7.2　估计量的评选标准

从前一节可以看到（例2和例7），对于同一参数，用不同的估计方法求出的估计量可能不相同.另外，用矩估计法和极大似然估计法所得的参数估计量不一定唯一.例如，在泊松分布中，由于均值和方差都为λ，因此除了样本均值是参数λ的矩估计量外，样本方差也是参数λ的矩估计量.

从参数估计本身来看，对于总体分布的同一参数，可以有多种不同的估计量.因为只要求估计量是统计量，所以任何统计量都可以作为估计量.那么，究竟哪一个估计量好呢？ 这就涉及估计量的评选标准.不同估计量的好坏有时是相同的，但更多时间是不同的.评选标准也有许多，在不同标准下同一个估计量也可能有不同的结论.总的想法是，希望未知参数θ与它的估计量在某种意义下最为接近.