大数据背景下高校精准资助的运行机制

基于大数据分析的高校贫困生认定工作，内容主要包括信息和数据的使用，同时也需要一系列信息保障制度作为支撑。信息保障制度主要包括贫困生个人信息安全制度、信息数据使用规范制度和绩效评估反馈制度。大数据背景下高校精准资助工作的开展涉及一系列大数据技术运用，以及必要的软硬件投资和人力资源投资，各方资源同时也需要进行合理规划和调配。

在运用大数据技术条件下，高校贫困生的认定过程中需要资助工作人员加强对大数据的理解，以及对大数据分析结果的正确解读，这就要求资助工作人员不仅要具有扎实的职业素质和业务素质，熟悉高校困难生认定工作的流程，还需要具有良好的沟通和协调能力，依据大数据分析的结果采取相应的资助对策。

为保证大数据技术能够为高校精准资助提供充分的数据采集、分析和运用等方面的信息及技术支持，高校需要运用云计算等理论与技术来建设并完善学生资助的信息化平台。北方工业大学近期开发和投入使用的新的学工系统，就是利用大数据开展学生工作的有益尝试。