定量风险分析的方法

（一）数据收集和表示技术

（1）访谈 开展风险访谈就是向有关专家进行调查研究，用于对风险概率及其对项目目标的影响进行量化。例如对有些常用的分布，会搜集乐观（低）、悲观（高）与最可能情况的相关资料，而对其他分布，则会搜集平均值和标准差的资料。

（2）概率分布 风险事件发生的概率和概率分布是风险分析的基础。连续概率分布表现活动的持续时间和费用数值的不确定性、离散分布可以用来表现不确定事件，如测试结果的某种可能选项。第四部分第11章有详细阐述。

（二）定量风险分析与建模技术

一般在定量风险分析中使用的这种技术包括：

（1）灵敏度分析 灵敏度分析帮助确定项目对哪些风险因素反应最灵敏。它研究当把所有其他不确定因素都保持在基准值的条件下，某个项目元素的不确定性对正被考察的目标的影响程度。灵敏度分析最常用的显示方式是龙卷风图，它有助于了解具有高不确定性的变量对于更稳定变量的相对重要性。

（2）期望值分析 期望值（EMV）是一个统计概念，用于计算未来事件发生或不发生的可能性（即不确定状态下的分析）的平均结果。机会的期望值一般表示为正值，而风险的期望值表示为负值。期望值是通过将每个可能结果的值与其发生概率相乘，再把它们相加起来计算的。一个常用用途是用于决策树分析。

（3）建模和模拟 项目模拟利用一个模型将详细规定的项目不确定性换算成它们对项目目标的可能影响。项目模拟一般采用蒙特卡洛技术。对于费用风险分析，模拟可用传统的项目工作分解结构或费用分解结构作为模型；对于进度风险分析，可以使用单代号网络图（PDM）进度计划。