“互联网+”信息技术在失智症长期照护中的应用
随着年龄的增长，我们的身体免疫力会变得越来越弱，也更容易生病，其中老年痴呆症就是一种比较棘手的疾病。老年人会在肢体行动力、听力、说话和视力等方面都有相应的减弱。老年痴呆症是出现几种精神状态和功能状态上的障碍，比如记忆力衰退、思考方式的改变等。老年痴呆症的学名是阿尔兹海默病，一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。老年人在受到这个病症的影响时，往往会失去以前大部分的记忆和日常生活中的其他认知能力。阿尔兹海默病是一种类固醇性的痴呆病。目前还没有找到可以完全治疗这种疾病的方法，但是医疗保健领域在为延迟这种症状的发生而不断努力。现在人工智能在医疗科技上广泛应用，物联网和人工智能技术广泛用于改善老年痴呆的症状。
（一）医疗物联网（IoMT）
IoMT是医疗保健领域的物联网技术。当物联网技术与医疗行业相遇时，人类见证了强大的解决方案。移动设备和传感器正在证明它们在帮助病人、医生和医疗保健专业人员的生活中起着至关重要的作用。物联网是一种技术，通过这种技术，人们可以将数据从一台机器传送到另一台机器，而不需要进行身体接触。它是一种无线技术，不同的计算机、传感器和机器可以相互通信。物联网传感器使医生和护士能够访问远离他们家的病人的健康记录和重要信息。这些物联网传感器与互联网相连，任何重大更新都将立即报告给医疗保健专业人员。
老年人患老年痴呆症的早期症状之一就是开始容易迷路。他们开始逐渐丧失记忆使他们很容易迷失回家的方向。这种症状给他们的照顾者或家庭成员带来了很大的担忧。病人在他们所处的环境中是不安全的，因此，至少要有一个护理者必须一直陪伴在他们身边。物联网技术应用于RFID芯片、GPS跟踪器和这些病人使用的运动传感器等设备，可以帮助他们变得独立。物联网技术附着在日常用品上，如腕带、袜子、夹克、纽扣、眼镜、鞋底等，使得这些日常生活用品变得十分有用。在这样的安排下，当病人离开家或日常工作时，他们所用的物联网传感器会通知他们或者看护人和护士病人现在的情况。通过这种方式，可以有效锁定病人的位置和并监测身体情况。
（二）机器学习模式
相比之下，许多人无法做到护士提供的常规认知护理。当看护者将现代人工智能技术与用于痴呆病人的物联网设备配对时，人工智能可以覆盖看护者对人脑的印象。用于痴呆病人的物联网设备每时每刻都会收集大量数据。在这些病人数据上使用机器学习算法时，可以训练人工智能管理员的应用程序来帮助这些病人采取进一步的行动。例如，ML/DL程序可以帮助老年痴呆症病人在进行日常活动（如做饭、穿衣、社交活动）和阅读、游戏等休闲活动的同时改善病情。IBM和Michael J.Fox基金会已经开始研究一种机器学习模型，它可以帮助临床医生更好地理解帕金森氏症。BRAIN的一项研究成果，一本神经学杂志和深度学习计划可以解释MRI测试、年龄、性别、病人病史和神经心理学测试，以预测患老年痴呆症的可能性。毕竟，人工智能和物联网是无法分割的。人工智能可以为物联网技术提供很多东西。人工智能有潜力从人类的头脑中学习，也可以随着时间的推移从数据中学习。现在的物联网技术仍有一些不足之处。用于痴呆病人的智能物联网设备需要具有关于病人健康和生命体征的重要信息。人工智能最适合利用这种高端数据。
（三）辅助机器人
华盛顿州立大学（WSU）的科学家表示，其机器人活动支持系统（RAS）使用嵌入在家中的传感器来确定居民的位置、他们正在做什么以及他们何时需要日常任务的帮助。在需要时，可以部署辅助机器人以自行查找人员，并提供有关如何执行简单任务或将所有者引导至重要对象（如药物或食物）的视频说明。电子工程和计算机科学的董事教授，以及开发机器人的WSU自适应系统高级研究中心主任DianeCook表示，该系统可以帮助更多的老年人留在自己的家中。有证据表明机器人可以促进社交参与，改善情绪并减少一些痴呆症病人的躁动。
（四）Helius智能药丸
Helius智能药丸是由初创公司Proteus数字医疗公司研发的一种可吞服性智能药丸，被应用于老年痴呆症病人。Helius智能药丸实际上是可消化性微芯片，该芯片随着药物被吞食，可以被人的肠胃吸收，配合外部贴在皮肤上的贴片，Helius就可以在人的体内实时监测各种人体体征，比如心率、呼吸、是否服药等。收集到的数据会被传送到用户的手机上，医生可以随时观察病人的身体状态和用药的依附性，方便观察病情，制定更个性化的医疗方案，建立高效的目标疗法。