新闻从业者社交媒体运用的政治参与效应
本研究通过分层线性回归分析监视社交媒体使用时间和依赖程度、社交媒体使用模式、社交媒体效能感对新闻从业者社交媒体政治参与的独立影响，结果如下。
首先，就人口统计学影响因素而言，性别和年龄对新闻从业者的政治参与产生了显著影响。男性比女性新闻从业者更热衷于社交媒体政治参与（β＝0.121，p＜0.05）。同时，新闻从业者的年龄对其政治参与程度产生了显著的负面影响。即年龄越长的新闻从业者参与社交媒体政治参与程度越低。固然，这种现象也跟年龄越长的新闻从业者较少接触社交媒体有关。
其次，就社交媒体使用时间而言，在控制了人口统计学变量后，新闻从业者对微博的使用时间对其社交媒体的政治参与产生了显著正向影响（β＝0.186，p＜0.01），而微信使用时间对其政治参与的影响则并不显著（β＝-0.046，p＝0.392）。另外，尽管单位客户端和单位网站并非作为社交媒体，其使用时间也对政治参与具有显著正向影响（β＝0.270，p＜0.001）。由于微博和微信在公共性话题和私人话题中的扮演角色存在差异，因此，其使用时间产生的影响也存在不同。通过对依赖程度的研究可进一步证实该差异。在控制了人口统计学变量和使用时间变量后，新闻从业者的微博依赖程度可以显著正向影响到政治参与程度（β＝0.178，p＜0.05），然而，微信依赖程度却显著负向影响到政治参与程度（β＝-0.116，p＜0.1）。
表2 多元阶层回归模型：新闻从业者运用社交媒体进行政治参与的影响因素a
续表
注：＃p＜0.1；*p＜0.05；**p＜0.01；***p＜0.001
再次，在控制了人口统计学变量、使用时间和依赖变量后，新闻从业者对社交媒体的四种使用模式都对政治参与产生了显著影响，但这种影响存在差异。具体而言，新闻从业者对社交媒体的“工作运用”、“后台披露”和“公共表达”使用模式都正向影响到政治参与程度，而“职业扩散”模式则显著负向影响到政治参与（β＝-0.084，p＜0.1）。最后，就心理变量而言，新闻从业者的社交媒体效能感对政治参与产生了显著正向影响。具体而言，社交媒体效能感越强，其政治参与程度越高（β＝-0.090，p＜0.05）。H2得到证实。