模糊综合评价法概述

模糊综合评价法采用的是一种基于模糊数学的多层综合评价指标体系。由于信息具有可获得性和不确定性，同时人的感官和识别能力具有模糊性，所以要想给出准确的数据评估标准，并对某一事物进行精确评估是相当困难的，比如创新创业知识渗透程度的高低、“双创”孵化能力的大小等。因此Zadeh于1965年首次提出了模糊集的概念，并建立了一种模糊的定量评分规则，可以运用模糊集和相关统计理论，综合考虑评价的基本要素，对不同的评价者按类别赋予不同的权重，通过计算将不同要素的分数归纳成最终的评分结果，并得出结论。

模糊综合评价法是用隶属程度代替属于或不属于刻画的一种“中介状态”。模糊综合评价法的步骤为：首先确定被评价对象的因素（指标）集和评价等级集，然后确定各个单因素的权重及其隶属度矢量，获得模糊评价矩阵；最后把模糊评价矩阵与因素的权矢量进行模糊运算，并进行归一化，最终得到模糊多因素综合评价结果。