三、研究设计

本研究依托上海交通大学舆情研究实验室与信息安全计算机科学技术研究团队合作研发的舆情数据实时抓取集成系统，通过采集互联网中社区论坛、博客、微博、微信等平台的舆论信息，形成中国“海量公共事件数据库”。本文利用数据库中的公共事件，筛选出2011—2016年各年网民传播热度^[8]排名前120起突发公共事件构成研究案例。通过对720起事件网络传播的文本信息进行搜集整理，运用内容分析与地理空间可视化呈现方法，从触发网民传播的热点事件、传播渠道和传播方式三个方面对网民传播行为要素进行量化分析。

本研究对编码方案进行了信度检测。首先，运用重测法进行编码稳定性测试。从研究案例中随机选出70起事件，对指标“事件发生地区”前后两次进行编码。编码结果的Cramer's V系数为0.949（p＝0．000＜0．05），表明编码具有较高一致性。其次，检验编码员对变量编码的一致性，进行编码员间信度检验。针对“议题类型”、“涉及行业”与“首次曝光媒介”指标，由编码员共同对40起事件进行编码。三个变量的编码员间信度（Kirppendorff'Alpha）为0.899、0.752和0.879，均达到可以接受的水平。