7.5.3　定距测量

定距测量又比定序测量高了一个等级，即它不仅具有类别和等级的特征，还可以确定变量的数量差别和间隔距离，因而又称为等距测量或区间测量。例如，把年龄分为老年人、中年人、青年人。从定类测量看，它们是年龄划分的三种类别；从定序测量看，年龄的三种类别又有高中低的次序。但定序测量下的年龄变量只告诉我们三种类别的位序，无法知道三种位序之间的差异量到底是多少。从定距测量的角度看，老年人、中年人、青年人，可以分别给出它们的区间值，如老年人规定为60岁及以上，中年人规定为35～59岁，青年人规定为18～34岁，它能清楚地告诉我们老年人、中年人、青年人之间的年龄差距。

判断一个变量是否属于定距测量的主要标准是：

第一，典型的定距测量是温度、学习成绩和根据各种量表得到的测试结果，如智商、情商量表，态度量表的分数等。这些数字都没有一个绝对的零，也就是说“零”是有意义的，是人们根据一定的标准主观规定的。例如，某学生的考试成绩为零分，并不表明他没有成绩，它只不过表明根据特定试卷考试所得到的分数；今天的温度是摄氏0度，并不表明今天没有温度，而且我们也知道摄氏0度和华氏0度是不同的，摄氏0度，即冰点温度相当于华氏32度，华氏零度相当于摄氏零下17.8度；当某人的智商或情商测验分数为零分时，也并不表明这个人没有智商或情商。

第二，定距测量的变量形式大多数表现为间距，例如，我们一般把小于1岁的婴幼儿称为“零岁”，并按间距分为不同的年龄组。但需要注意的是，当用现在年月减去出生年月，所得的年龄就是定比测量，是可以计算平均年龄的。因此，作为定比测量的年龄也可以转变为定距测量。

由于定距测量的“零”是相对的，因此定距测量的数学特征不仅具有等于和不等于、大于和小于，还能进行加、减运算。如甲的智商为150分，乙的智商为100分，150-100 = 50分，于是就可以说甲的智商比乙高50分；今天北京的温度是摄氏零下5度，上海的温度是摄氏10度，我们可以说，上海的温度比北京高15度。但是我们不能说甲的智商是乙的智商1.5倍；更不能说上海的温度是北京的温度的两倍。更何况智商和温度的“零”值是有意义的。^[1]