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论文题目
作者名（用页下注明作者身份、工作单位、作者联系方式等）
中文摘要（含关键词）
英文标题
英文摘要（含关键词）
正文
引文（导言）
可以不加“引文（导言）”两字，简要说明本文研究的意义和主要问题，如果引文部分是文献梳理的一部分，则另当别论。
一、文献述评或问题提出的基础部分
小标题最好根据文献提出的问题自己确定。文献部分主要追溯和评论前人与论文有关的研究成果， 以及需要讨论的问题；这部分文献作为学术论文与学位论文的区别在于不要大段引述，尽可能采用“夹注”的方式，简洁地展开前人研究的状况。除非论文文献是国内外最新的，即以前尚未梳理过的。那些已经在很多研究中反复介绍的一般文献应该从简。这部分内容尽量控制在1500字左右。
二、相关理论部分
小标题最好根据文献提出的问题自己确定。这部分主要介绍与研究有关的理论，为研究假设提供依据，有时可以和“研究假设”部分合在一起， 即“理论和假设”。
三、研究假设部分
介绍本文主要研究假设以及直接与假设有关的理论，假设的表述必须能够反映变量之间的关系，或者变量之间变化的方向；假设表述尽量简洁。这部分也可以和“相关理论”合在一起。如果有几个假设，并且每个假设下含有若干个子假设，表述如下：
假设1：
假设1a：
假设1b：
假设1 C：
假设2：
假设2a：
假设2b：
假设2c：
……
四、数据与方法部分（数据与测量或研究设计）
这部分主要介绍数据获取方法和对数据的描述性分析， 即抽样方法和调查方法、数据或样本基本情况介绍，以及变量测量及其赋值。除了抽样方法和调查方法可以用文字介绍外，有关数据或样本基本情况介绍， 以及与变量有关的测量及其赋值可以采用表列法， 由于定量研究论文主要是采用多元回归统计分析方法，因此变量描述采用均值和标准差（参见表1）。
如果采用量表测量方法，还需要对测量结果进行因子分析等， 以对量表进行信度检验和因子类别化。
规范的定量研究还要介绍模型计算公式，说明统计分析的类型，如OLS线性回归模型、泊松（Poisson）回归模型、Logistic回归模型、多元对数比率（multinomial Logit）模型等等；写出回归方程，说明哪些是核心变量，哪些是控制变量。回归模型说明有时可以放在第五部分。
表1 主要变量描述统计[2]
说明：经检验，所有变量在城乡间的差异均达0.05显著水平。
五、模型分析或统计分析部分
第五部分是论文核心部分，主要说明根据模型计算的数据检验假设是否成立，其中最为关键的是各类回归系数必须和研究假设对应起来，从而证实或证伪假设。根据以往发表的论文看，这一部分比较突出的问题除了研究假设和回归系数之间的解释发生错误或不明确外，还存在多元回归系数表格不统一的问题。表格应该含有以下元素： 回归系数（非标准化或标准化系数，可以用B表示，但须在表格标题说明）或者EXP值、标准误（SE） 、参照组、常数项、样本数（N） 、显著度以及与不同回归统计方法有关的用来计算拟合度或统计检验等的标示值（如F值、R-squared 、 Chi-square 、 Nagelkerke R Square 、 Log likelihood等）。参见表2 （SE也可以在回归系数下用括号表示，尤其是在需要同时列出标准系数或EXP值时，但需要在表下加注说明）：
表2 社会网络等变量对女性是否遭受婚姻暴力影响的Logistic回归系数（非标准化）
显著性水平： ①①①p≤0.001 ①①p≤0.01 ①p ≤ 0.05 #p ≤ 0.1。
有些论文在做模型分析前，还运用交互分类表进行描述性分析，作为模型分析的基础。
六、结论和讨论部分
这部分主要根据第五部分对假设的检验结果，进行简要地概括，说明本文研究的贡献在哪里，但是不要与第五部分对假设检验结果在文字上重复。因此这部分最重要的是对在前面提出的问题进行讨论或回应， 以及说明为什么有些假设没有得到证实——是因为经验资料的问题，还是假设的理论依据不足，等等。
总体上说，构成一篇定量研究论文的基本元素是：文献述评、相关理论、研究假设、数据和方法（研究设计）、模型分析（统计分析）、结论和讨论等。虽然作者风格各不相同，但是只要是量化研究的论文，这些元素是不可缺少的。
【注释】
[1]实际上引言部分的写作，其中的段落、词语、句子都会反复修改，不可能一蹴而就。
[2]表1、表2资料来自赵延东等《预防与抑制：社会资本在婚姻暴力中的影响机制初探》，《社会》2011年第1期。