精准扶贫对象大数据分析层面管理

在滇西边境山区大数据扶贫系统所有贫困县、贫困村以及贫困户建档立卡的基础上，我们应该精准分析山区贫困对象的数据信息，为山区精准扶贫的差异性分析和精准考核提供可靠的数据参考。在分析山区贫困对象的数据信息时，既要对山区贫困对象户级、村级、县级数据信息进行分类、聚类、关联规则的分析，掌握山区贫困对象最真实的贫困数据库信息，诸如贫困类型、致贫原因、脱贫措施、脱贫时限、包扶干部等相关信息。相关部门还要对采集到的滇西边境山区贫困对象数据进行分析、论证、汇总，确保贫困对象数据精确无误。在分析数据时，应该改变过去小样本数据的分析方法，要进行全覆盖式精准的大数据分析。这样，才能改变过去因没有数据支持而采取“大水漫灌”的粗放型扶贫模式，采取以“大数据”为支撑的集约式扶贫模式，从而实现滇西边境山区大数据精准扶贫。

我们还可以基于滇西边境山区历年的数据分析进行预测。我们将滇西边境山区的贫困对象的基本信息、基本情况运用数学、统计方法进行计算，对滇西边境山区未来的脱贫人口总量、山区的贫困状况以及各扶贫部门的扶贫成效等方面进行有效的预测，确保山区扶贫工作有理可循，有据可依和滇西边境山区贫困人员的收益最大化^[16]。通过虚拟机对滇西边境山区贫困对象数据分析并进行科学的预测，准确把握山区扶贫工作的实施效果，提高滇西边境山区资源的利用率。