乡村振兴战略背景下的返贫预警机制建构研究——基于云南省临翔区四乡八村的调查分析[1]

乡村振兴战略背景下的返贫预警机制建构研究——基于云南省临翔区四乡八村的调查分析 ^[1]

摘　要

实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴的有效衔接，是新时代“三农”工作的重点。本团队关注社会热点，对云南省临沧市临翔区4个乡镇下的8个村庄开展了为期15天的返贫预警专项入户调研，共计获得问卷436份，其中有效问卷336份。此外，团队从各调研乡镇政府、村委会、区政府相关部门收集到监测对象6万多条数据，覆盖2014—2021年8年间的脱贫攻坚历程。数据包含了家庭成员的健康情况、各类收入、生产经营支出、家庭住房情况等指标。基于丰富的数据样本，团队进行了初步的统计特征分析，得出以下结论：存在家庭文化水平不高、家庭整体抚养负担较重、家庭整体收入水平仍处于较低水平等消极影响和家庭在向中型化规模过渡、帮扶政策落实情况良好等积极影响。基于前期所构建的监测对象可持续发展指数体系，团队运用XGBoost、LightGBM、CatBoost等算法对所建指标的重要性进行排序。从多轮结果来看，劳动力人数、农业种植面积、健康状况等8项指标对监测对象可持续发展能力的影响较为显著。分析发展指数的统计特征得知，临翔区易返贫的监测对象样本数占比较低（18.91%），稳定脱贫的监测对象占比较高（42.93%），监测对象整体可持续发展能力较好，具有一定的自主持续发展能力，但四个不同层次的监测对象在可持续发展能力上差异性较大。基于筛选出的重要影响指标，团队使用6万多条数据训练逻辑（logistic）回归模型实现可持续发展能力等级分类和返贫概率值预测。通过检验19989条数据得知，经学习训练后得到的逻辑回归模型，预测监测对象是否会返贫的正确率高达95.24%，能够较好地为政府脱贫攻坚工作提供帮助。

关键词

乡村振兴；可持续发展指数；机器学习；返贫概率