(二)展望

(二)展望

本文立足于脱贫攻坚取得全面胜利的背景下,综合考虑了脱贫户返贫情况以及产业振兴建设情况。脱贫攻坚任务全面完成并不意味着贫困被彻底消灭,而是反贫困工作进入全新阶段,面临新挑战和新命题。团队所做的模型可以有效地判断脱贫户返贫的概率情况,实时更新脱贫户生计状态,有利于更加精准地帮扶脱贫户,助力反贫困工作的持续稳定推进。作为新时代青年党员,团队将不忘数学初心,勇担时代使命,继续深入探索,将个人发展融入国家发展,为助力“十四五”规划和实现2035年远景目标贡献青春力量。

指导教师评语

民族要复兴,乡村必振兴。在打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会后,进一步巩固拓展脱贫攻坚成果,接续推动脱贫地区发展和乡村全面振兴,是“十四五”期间农村工作特别是脱贫地区农村工作的重点任务。华中科技大学数学与统计学院“算法工厂”数愿团队以乡村振兴战略背景下的返贫预警机制研究为主要目标,两年里分别前往湖北孝感、云南临沧进行实地调研及相关验证,提出了“可持续发展指数”,并基于此搭建了返贫预警模型,形成了数据动态监测的可行方案。“没有调查就没有发言权,没有调查就没有决策权”,该调研过程经历了“理论分析—实地调研—理论分析—实地验证—理论分析—结果反馈”等环节,内容翔实、逻辑严谨,最终形成相关报告反馈给当地有关部门,为当地巩固脱贫攻坚成果推动乡村振兴提供了有力的理论支撑。总之,该团队聚焦当前“三农”工作重点,发挥专业优势,积极主动作为,助力基层治理,形成了一些优秀的调研成果,是一支优秀的实践队伍。

(王黎 华中科技大学数学与统计学院党委副书记)

【注释】

[1]社会实践团队名称:华中科技大学数学与统计学院“算法工厂”数愿团队。
团队成员:李佳阳、杨璐璇、陈俊杰、李鹏博、张鹏、柴鹏俊、赵毅炜、周妍敏、姬庆、辛晨毓、唐美琳、郭瑾、上官士轩、周格平、李承宇、郑逸显、孙天同、周骏、张之坤、张恪(建规学院)、徐杰(人文学院)、柏杨万洁(公管学院)。
报告执笔人:李佳阳、杨璐璇、陈俊杰、李鹏博、张鹏、柴鹏俊。

[2]郑有贵.脱贫地区创新发展路径研究——以5年过渡期支持政策为重点[J].人民论坛·学术前沿,2021(13):77-83.

[3]王艳龙,戴祥玉.衔接过渡期脱贫地区全面乡村振兴的可持续创新路径[J].中共青岛市委党校.青岛行政学院学报,2021(6):50-55,65.

[4]如基础设施、公共服务、人居环境整治、扶贫公益性岗位、控辍保学等。

[5]如产业扶贫、扶贫就业车间等。

[6]如贫困户危房改造扶贫政策等。

[7]《中共中央、国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》。

[8]《中共云南省委、云南省人民政府关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的实施意见》。

[9]梁传波,焦世奇.苏北地区脱贫户返贫的阻断机制研究[J].山西农经,2022(10):23-26.

[10]丁洪.农户返贫预警测度研究[D].长春:吉林大学,2022.

[11]贺海波.贫困文化与精准扶贫的一种实践困境——基于贵州望谟集中连片贫困地区村寨的实证调查[J].社会科学,2018(1):75-88.

[12]巫林洁.产业扶贫对贫困户收入影响研究[D].南昌:江西农业大学,2020.

[13]周海玲.防止脱贫人口返贫监测预警和帮扶机制建设研究[J].理论探讨,2022(4):100-104.

[14]罗丽.基于随机森林算法的贫困精准识别模型研究[J].华中农业大学学报(社会科学版),2019(6):21-29,160.

[15]王鑫,郭雷风.防返贫监测大数据融合框架的构建与应用——数据、模型和应用的系统化视角[J].农业大数据学报,2022,4(2):108-118.

[16]张超.返贫预警机制下美丽乡村建设实效评价模型构建与应用研究[J].农业与技术,2022,42(9):147-155.

[17]熊长江,赵向豪,姚娟.边境贫困县特色产业扶贫的经济效应研究——以阿合奇县沙棘产业为例[J].中国农业资源与区划,2019,40(11):243-249.

[18]房俊东,张伊雯,罗敏.政府扶贫能力建设对产业扶贫绩效的影响研究——以农户能力建设为中介变量[J].华南理工大学学报(社会科学版),2019,21(6):111-120.

[19]DFID.Sustainable Livelihoods Guidance Sheets[M].London:Department for International Development Press,2000.

[20]所谓袋外数据是指,每次建立决策树时,通过重复抽样得到一个数据用于训练决策树,这时还有大约1/3的数据没有被利用,没有参与决策树的建立。

[21]用袋外数据对决策树的性能进行评估,计算模型的预测错误率,称为袋外数据误差。

[22]类别特征是指特征不是数值型特征,而是离散型特征,比如性别,天气等。

[23]非重叠子组又称为群集。

[24]群集质心即属于该群集的所有数据点的算术平均值。

[25]健康率=家庭健康人数/家庭总人数