四、结论
本文运用长三角地区13个市2014—2016年创新投入产出指标数据，基于DEA方法测算出创新效率，利用Tobit模型对影响效率的环境因素进行了计量分析。主要结论如下：（1）经济环境对创新效率基本没有显著影响。发达地区的经济优势更多体现在创新体量和产业规模上，其中一些地区与相对不发达地区创新效率对比没有明显的区别，如杭州与马鞍山人均GDP相差58 453元，而创新效率均在0.6附近。（2）生活环境要素对创新效率均有显著影响，其中交通便捷度提高，会促进效率提升；空气质量对效率影响最大，空气质量好的城市，往往有严格的环境保护政策，进而对企业的创新效率有一定的负面影响。（3）人力资源环境因素对效率有显著影响，高校学生数量增加对效率有正向影响，而高校数量增加则让工业企业劳动力成本有上升压力。（4）产业环境因素对综合效率影响不显著，仅对技术效率产生负向作用。基于研究结果，本文认为现有创新产业体量已经较为饱和，继续引进更多科技人才及鼓励提高工业企业创新数量对创新效率有反向作用，政府部门应把注意力更多地放在提高现有创新活动的产出率上。加强交通基础设施建设，在高校中培养更多后继科技人才，平衡保护环境与企业发展之间的关系，积极探索创新产出提升之路，才能推动产业健康、高效、持续发展。
【注释】
[1]张美星，信息研究所助理研究员。
[2]Romer P M.“Endogenous technological change”，Journal of Political Economy，Vol.98，No.5（Part 2）：S71—S102，1990：Grossman G M，Helpman E.“Quality ladders in the theory of growth”，The Review of Economic Studies，Vol.58，No.1，1991，pp.43—61：Hall P.“The Theory and Practice of Innovation Policy”，Technology，Innovation and Economic Policy，1986，pp.1—34.
[3]Baumol W J.“Entrepreneurship：Productive，unproductive，and destructive”，Journal of Political Economy，Vol.98，No.5（Part 1），1990，pp.893—921：Murphy K M，Shleifer A，Vishny R W.“The allocation of talent：Implications for growth”，The Quarterly Journal of Economics，Vol.106，No.2，1991，pp.503—530.
[4]Florida R.“Cities and the creative class”，Routledge，2005.
[5]Fuller，D.B.，“China’s national system of innovation and uneven technological trajectory：The case of China’s integrated circuit design industry”，Chinese Management Studies，Vol.3 No.1，2009，pp.58—74.
[6]王缉慈：《知识创新和区域创新环境》，《经济地理》1999年第1期。
[7]周桂荣、杜卓：《我国科技人才区域分布存在的问题及对策》，《天津师范大学学报（社会科学版）》2005年第6期。
[8]何悦、李岱素：《基于主成分分析法的广东省创新型科技人才发展影响因素研究》，《科技管理研究》2013年第33卷第7期。
[9]李习保：《区域创新环境对创新活动效率影响的实证研究》，《数量经济技术经济研究》2007年第8期。(https://www.daowen.com)
[10]Herrera S，Pang G.“efficiency of public spending in developing countries：An efficiency frontier approach”，The World Bank，Vol.1，2 & 3，2005.
[11]Banker R D，Charnes A，Cooper W W.“Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis”，Management Science，Vol.30，No.9，1984，pp.1078—1092.
[12]鉴于本文研究建立在城市的基础上，一些规模较小的城市R&D活动基本局限于国有企业或规模以上工业企业，因此在选择变量上倾向于这些企业的R&D数据。
[13]Hollanders，Hugo & Esser，Funda.“Measuring innovation efficiency”，Economic Theory-Econ Theory，2007.
[14]Coelli T.A guide to DEAP version 2.1：a data envelopment analysis（computer）program，Centre for Efficiency and Productivity Analysis，University of New England，Australia，1996.
[15]Nasierowski W，Arcelus F J.“On the efficiency of national innovation systems”，Socio-Economic Planning Sciences，Vol.37，No.3，2003，pp.215—234.
[16]涂俊、吴贵生：《基于DEA-Tobit两步法的区域农业创新系统评价及分析》，《数量经济技术经济研究》2006年第4期。
[17]于晓宇、谢富纪：《基于DEA-Tobit的区域创新系统资源配置优化策略研究》，《研究与发展管理》2011年第23卷第1期。
[18]柳卸林、胡志坚：《中国区域创新能力的分布与成因》，《科学学研究》2002年第5期，DOI：10.16192/j.cnki.1003-2053.2002.05.022；李习保：《区域创新环境对创新活动效率影 响的实证研究》，《数量经济技术经济研究》2007年第8期；周桂荣、杜卓：《我国科技人才区域分布存在的问题及对策》，《天津师范大学学报（社会科学版）》2005年第6期。
[19]Murphy K M，Shleifer A，Vishny R W.“The allocation of talent：Implications for growth”，The Quarterly Journal of Economics，Vol.106，No.2，1991，pp.503—530.
[20]由于变量较多，损失了过多自由度，将8个变量均加入模型中无法得到估计结果，所以将两个经济环境变量分别加入模型进行分析。