教育与科技创新
科技创新实际上可以归为产业升级的一部分，前文关于产业升级的讨论很好地体现了教育的重要作用，科技创新相对产业升级是更为尖端、更为基础的工作，对教育、对人才的依赖程度只会更高。图14是省际教育发展水平与专利申请和授权情况，上图是人均教育支出与人均专利申请数量的关系，下图是人均教育支出与人均专利授权数量的关系。从图14中可以看到，教育发展水平越高的地方，专利申请和授权数量会越高。和人力资本的作用类似，教育支出同样有溢出效应，给定相同的教育发展水平，如果一个地区人口规模更大、人口密度更大，则会有相对更多的专利申请数量和授权数量。比如北京、天津、上海、浙江、广东等地，科技创新活动会更为活跃，教育能够发挥更大的作用。
图14 教育发展水平与专利申请和授权情况
资料来源：根据历年各省份统计年鉴收集整理。
进一步，专利可以分为不同类型，包括发明专利、外观专利、实用新型专利三种，不同的专利类型对于科技创新的价值和意义完全不同，对于前沿科技发展而言，最为重要的是发明专利，这类专利能在更大程度上体现科学的原创性。表9列出了2013年到2015年这三年的各省不同类型的专利申请数量。从总量来看，江苏、浙江、广东、北京、安徽是专利申请大省，均超过10万件，按申请密度来看，北京、上海、浙江等省市领先。发明专利方面也有类似的情形，北京、上海、江苏、浙江、广东、安徽、山东等省市领先。和经济发展类似，各地区之间专利申请差异极度不平衡，5个省份的专利申请总数都超过10万件，而同时有7个省份专利申请总数还不到5000件，差距巨大。
表9 2013—2015年各省份不同类型专利申请数量
续表
资料来源：中国专利数据库。
需要指出的是，本节我们希望讨论教育对科技创新的影响，但从量化的角度而言，我们很难准确对科技创新进行分析，从而选择了专利这一常见指标，发现教育发展对于专利申请与授权有重要意义。但是，在科技创新的整个流程中，到专利申请授权这一步实际上还只是刚刚开始，后面还有很长的路要走。所谓“研发（R&D，Research and Development）”，按照发达国家的经验，当10%的资源配置在研究，90%的资源配置在开发时，将会有一个比较理想的技术转换效率，即科学技术前沿成果能够真正有效转化为产品和产出。而我们国家由于各方面的原因，重研究，轻开发，重论文成果，轻转化成果，资源配比还远远没有达到9∶1的比例，大量的科研成果还没有进行转化，也有大量的科研成果根本就没有转化价值。学校教育只能有助于科研创新，有助于研究，开发确是一个系统性工程，与教育体制、产权制度、金融支持等各方面都密切相关，需要通盘考虑。
简要总结本节的讨论，第一，信息时代，知识的积累速度非常快，根据不同类别的科技创新，对教育、对人才有不同的要求。第二，原创性的科技创新是对新领域的探索，要求有以能力培养为基础的教育理念。第三，我国的专利申请和授权数量已经是全球第一，但成果转化率还比较低，这需要有更好更完善的措施来促进成果转化。