健康风险评估的基本原理
（一）问卷和个体化体检收集健康风险因素
1.问卷
问卷是健康风险评估进行信息收集的一个重要手段。根据评估的重点与目的不同，所需的信息会有所差别。一般来讲，问卷的主要组成包括：
①生理、生化数据，如身高、体重、血压、血脂等；
②生活方式数据，如吸烟、膳食与运动习惯等；
③个人或家族健康史；
④其他危险因素，如精神压力；
⑤态度和知识方面的信息。
2.个体化“1+x”体检
在个体化“1+x”体检中，“1”代表基本体检必查项目，而“x”代表与不同疾病风险评估相关的体检项目，如血脂四项、血糖、血压、血尿酸、同型半胱氨酸、ABI等不同疾病发病风险相关医学体检项目。
通过问卷和个体化体检项目采集健康风险权重关键指标，建立疾病发病健康风险档案，为疾病发病风险评估提供变量数据和科学依据。
（二）风险计算
健康风险评估是估计具有一定健康特征的个人会不会在一定时间内发生某些疾病或健康事件结果。常用的健康风险评估一般以死亡事件为结果，由于技术的发展及健康管理需求的改变，健康风险评估已逐步扩展到以疾病为基础的危险性事件评价。因为后者能更有效地使个人理解危险因素的作用，并能更有效地实施控制措施和减少费用。
在疾病危险性事件评价及预测方面，一般有两种方法。
①建立在单一危险因素与发病率关联的基础上，将这些单一因素与发病率的关系以相对危险性来表示其强度，得出的各相关因素的加权分数即为患病的危险性。由于这种方法简单实用，不需要大量的数据分析，是健康管理发展早期的主要危险性评价方法，目前也仍为很多健康管理项目所使用，比较典型的有美国卡特中心及美国糖尿病协会的评价方法。很多健康管理公司都是在这些方法的基础上进行改进而推出自己的评价工具。
②建立在多因素数理分析的基础上，采用统计学概率理论来得出患病危险性与危险因素之间的关系模型。因其能包括更多的危险因素，并能提高评估的准确性，这种以数据为基础的模型在近几年得到了很大发展。这种方法所采取的数理手段，除常见的多元回归以外，还有基于模糊数学的神经网络方法及相关的模型等。这种方法的典型代表是弗莱明翰的冠心病模型。它是在前瞻性研究的基础上而建立的多因素关系模型，因而被广泛地使用。弗莱明翰模型也被很多机构用作建立其他模型的基础，并由此演化出适合特定项目的评价模型。
（三）评估报告
①个人报告：一般包括健康风险评估的结果、健康风险管理与评价、复查随访时间与建议。
②企事业单位人群报告：一般包括对受评估群体的人口学特征概述、健康危险因素总结、建议的干预措施和方法等。