第一节　基本概念

健康管理学科的飞速发展对健康管理专业人员在工作过程中的科研思维和数据分析能力提出了更高要求。健康管理学将医学科学、管理科学与信息科学融为一体，重点研究健康的概念与内涵、健康风险因素监测与控制、健康干预策略与措施、健康管理模式与实施路径、健康信息技术及健康保险等理论和实践问题。而在探索和解决这一系列问题的过程中，医学统计学（Medical Statistics）利用概率论与数理统计原理，通过研究设计和资料收集、整理和分析方法，揭示被随机现象掩盖的本质规律，是从事医学科研必须具备的重要工具和研究手段。例如，要比较某社区卫生服务中心负责的两个社区内成年人高血压患病率，甲社区为32.5%，乙社区为27.8%。表面上看，甲社区比乙社区患病高。但在分析时，除要考虑抽样误差对结果的影响外，还要考虑混杂因素对结果的影响。这里既有研究设计问题，又有统计分析技术问题。例如，两个社区人群年龄分布是否一致？若不一致，需要按年龄层进行率的标准化。此外，经济发展、职业状况、生活行为习惯等因素的差异，均可能对患病率水平产生混杂效应，需要通过分层分析或多元统计方法控制混杂变量后再进行比较。

在健康管理研究领域，研究主题是人体健康及其相关的社会、经济、行为和心理等诸多因素，需要通过严谨的科研设计与合理的统计分析，透过偶然现象探索客观规律，使研究结论具有科学性。本节首先介绍医学统计学的一些基本概念和工作步骤，为健康管理专业人员学习和应用统计学方法开展研究工作打下基础。