第三节　统计推断

统计推断是指由样本数据的特征推断总体特征的统计学方法，包括参数估计（Parameter Estimation）和假设检验（Hypothesis Test）两个部分。健康管理领域的研究中，我们对收集的研究对象各类指标进行统计描述，还需要基于这些样本数据展开统计推断，以了解目标总体的特征或比较总体之间是否存在差异。统计推断是我们分析研究结果、形成研究结论的基础，可以帮助我们实现从样本数据探索总体规律的目标。

参数估计分为点估计和区间估计，区间估计是对总体参数的定量推断，其重要性在于可以得出估计不准的概率。例如，在研究某种新药的降压效果时，舒张压治疗前后差值均数的95%可信区间为11.48～14.65mmHg，即真实差值未包含在该区间内的概率只有5%。假设检验则是从另一角度去分析数据，主要是比较不同样本来自的总体是否相同。例如，欲比较甲、乙两种治疗高血压病的药物疗效，试验结果显示甲药平均降压15.5mmHg，乙药平均降压9.7mmHg。由于抽样误差的影响，需要进行假设检验，以辨别出由随机波动引起这种差别的概率大小。如果概率很小（如P＜0.05），则可以得出两种药物疗效的差异不太可能是由随机误差引起的，进而推断出甲药优于乙药的结论。不同类型的数据可以用相应的统计方法进行分析和检验，如t检验、方差分析、χ2检验等。