前景理论的研究场景与现实不符

一、前景理论的研究场景与现实不符

在前景理论的实验研究中，卡尼曼和特沃斯基（1979）向被试提供了清晰的每项选择的结果概率分布，例如，

问题1：请在A和B中做出选择：

A：以0.33的概率获得2 500美元，以0.66的概率获得2 400美元，以0.01的概率获得0美元；

B：肯定获得2 400美元。

问题2：请在C和D中做出选择：

C：以0.33的概率获得2 500美元，以0.67的概率获得0美元；

D：以0.34的概率获得2 400美元，以0.66的概率获得0美元。

与问题1类似，前景理论论文中所有的问题均向被试提供了清晰的结果概率分布。

但在现实世界的保险决策中，人们往往并不知道出险概率和损失程度的准确信息，只能依靠自身经验或经历来做出风险判断（Yechiam，Barron and Erev，2005；Weber，2006），而这种判断由于受到可得性启发式等直觉判断方法的影响，必然存在判断偏差，进而导致决策偏差（Tversky and Kahneman，1974）。

例如，当某个人想要决定是否购买航空意外险时，必然会对飞行风险做出判断，但该个体不可能就飞行风险得到准确的损失概率分布，其判断结果必然会出现偏差。同样，当一个人想要决定是否购买车损险时，也无法就自己的汽车损失风险得到准确的损失概率分布，其判断结果必然会存在偏差。