影响预测准确性的因素

影响预测准确性的因素很多，主要包括（冯文权，2008）：

（一）数据资料的质量

无论是定性预测还是定量预测，都是以对一定的数据、资料的收集、分析为基础的。如果预测所依据的数据质量不高或资料短缺，预测的结果难免会产生偏差。因此，为得到更加准确的预测结果，酒店收益管理者应该尽力取得更高质量的数据资料，将数据资料引起的误差减少到最低限度。

（二）预测方法的适用性

如前所述，不同的预测方法有其各自的优缺点和应用范围。例如，因果预测法适用于有明显因果关系的长期预测，如果将其应用于因果关系不充分的情景或短期预测，得到与实际情况相差甚远的预测结果也就不足为奇了。又如，二次移动平均法、二次指数平滑法常用于趋势叠加波动的时间序列预测。因此，当时间数列并未呈现出稳定的预测时，采用这两种方法进行预测则难以得到理想的预测结果。

（三）假定的合理程度

在市场需求预测的过程中，无论采用何种方法进行预测，其实都是建立在一定的假定的基础之上的。例如，采用时间序列预测方法进行需求预测时，其假定的前提是：未来是对过去的重复与延续，即未来与历史是具有相似性的。大多数情况下这一假定是合理的。然而，一旦假定被打破——未来与历史不再相似时，采用原本准确性较高的时间序列预测方法时，可能不再能够产生同等准确性的预测结果了。

（四）酒店收益管理者的分析判断能力

酒店收益管理者的分析判断能力对预测结果的准确性之所以会产生重要的影响，在于：当某一种或某几种特定的预测方法已经给出确定的预测结果时，酒店收益管理者需要对预测结果进行分析和判断；当预测结果明显不合理、不可靠时，收益管理者不仅要分析不合理的预测结果产生的可能原因，还需要对原有预测结果进行修正或是重新进行预测。而这整个过程，都需要依赖管理者的分析判断能力。这和我们在第二章中所强调的，收益管理者不仅应该具备一定的数据分析能力，而且应该具备相当的洞察力的观点是完全一致的。