预处理条件和萃取工艺条件对萃取得率影响

物料粒度由10～30目升高到30～60目，萃取得率由12.21%提高至21.95%，提高了79.77%；物料粒度从30～60目升到60目以上时，玫瑰茄籽油得率从21.95%升高到了24.7%，仅提高了12.5%，物料颗粒大小对萃取得率的影响已不明显；装料量为50g时，玫瑰茄籽油的萃取得率为22.32%；装料量增多，萃取得率略有降低；装料量为150g时，萃取得率为22.19%，这比装料量为50g时的萃取得率仅降低了0.58%，装料量对玫瑰茄籽油的得率并无显著影响；萃取压力对玫瑰茄籽油籽的出油率有显著影响，随着压强升高玫瑰茄籽的出油率可快速增加，但压力过高萃取得率降低，压力最佳取值为25MPa左右；萃取温度对出油率也有双重作用，但总体影响不如压力明显，最佳操作温度为50～60℃；CO2流量萃取玫瑰茄籽出油率的影响不太显著，综合考虑各方面，确定最佳CO2流量为12L/h；萃取时间对出油率的影响趋势相对简单，40min前得率明显增加，而后产率增加缓慢，直至出油已不明显，最佳萃取时间确定为100min；分离压力对玫瑰茄籽油的分离影响明显，随着分离釜Ⅰ压力的升高，籽油析出率有明显下降趋势；随着分离釜Ⅰ温度的升高，玫瑰茄籽油析出量有少量增加，但影响不是很明显，综合节能等因素，确定最佳条件为分离釜Ⅰ压力6MPa、温度35℃、分离釜Ⅱ温度50℃。(https://www.daowen.com)

通过响应面实验研究了重要参数间的交互作用对萃取得率的影响，并对超临界CO2萃取玫瑰茄籽油工艺进行了优化，结果表明：研究变量对产率影响的显著性为压力＞时间＞温度；不同参数间的交互作用对产率影响的显著性为温度与压力＞压力与时间＞温度与时间，温度与压力具有明显的交互作用；拟合所得二次回归模型的相关系数为0.9932，准确度好；得出的最佳工艺条件为萃取温度50℃、萃取压力28MPa、萃取时间110min、萃取得率理论为22.19%，采用该条件进行实验验证，与实际值吻合较好，说明利用超临界CO2萃取玫瑰茄籽油是可行的。