（三）相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，衡量两个变量的相关密切程度。我们进行了Pearson相关性分析，来验证指标的独立性。一般做法是删除其中相关系数大于或等于0.8的指标[56]；再运用SPSS 23.0，对“在线课程内容质量评价调查问卷”得到的21个指标数据，进行相关性分析，发现：几个相关系数较高的为：“准确性”与“规则性”（相关系数0.668）、“安全性”与“合法性”（相关系数0.628）、“思维性”与“系统性”（相关系数0.620）。由此可见，“准确性”与“规则性”之间、“安全性”与“合法性”之间、“思维性”与“系统性”之间有很大的重叠部分。但是所有指标之间的相关性系数均没有超过0.8，因此，我们保留了第二轮评价指标体系。