评价指标体系的信度与效度检验
2025年08月10日
(六)评价指标体系的信度与效度检验
1.信度分析
笔者采用内在信度检测每个指标是否属同一概念,常用的方法有Cranbachα系数和分半信度,信度系数越高反映量表的内在一致性越高。运用SPSS 23.0分析“在线课程内容质量评价调查问卷”的数据,得到了在线课程内容质量评价指标体系的α系数为0.949,半分系数为0.904,说明具有较好的信度。
2.效度分析
笔者采用内容效度(Content Validity)检验在线课程内容质量评价指标是否符合测量的目的和要求,常用的方法主要有专家判断法、统计分析法和经验推测法。为了降低统计的主观因素,我们采用单项与总和相关分析法统计每项指标得分与总分的相关系数,根据相关是否显著以判断是否有效。运用SPSS 23.0对“在线课程内容质量评价调查问卷”得到的18个指标数据,进行Pearson相关系数统计,所得18项指标单项得分与总分的Pearson相关系数都在0.579~0.745(P<0.01),说明各指标得分与总分的相关关系显著成立。通过统计分析,可以认为,在线课程内容质量评价指标体系具有良好的内容效度。