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A New Study on the Evaluation Index System for Content Quality of Online Course：A Perspective from Learner Experience and Knowledge Payment
HUANG Lu，PEI Xinning，ZHU Yingxi
Abstract：Online course has been criticized for their tendency to copy traditional school courses and for being lack of inno-vation.Thus，recognizing the importance of learner sovereignty in the“smart connected era”，should regard“learning experience”as the key demand；in the paid learning model of“sharing economic era”，“content”is the core value of online course.Based on these，we propose a new perspective for online courses evaluation，“the quality evaluation of online courses in the meet of learners'experience of content”.This paper defines the concept of online course content quality，and selects the key indicators of online course content quality evaluation from three dimensions：curriculum，Internet and development.We use quantitative research method to make empirical selection.Firstly，use the questionnaire survey to collect 419 learners'opinions about online course content quality evaluation，then analyze the membership degree of each index by Fuzzy Comprehensive Evaluation，followed by analyzing the relevance and discrimination by SPSS 23.0，in order to eliminate duplicate，highly crossed and of low variable coefficient indexes，and lastly test the reliability and validity of the evaluation system.Finally，an online course content quality evaluation system is built，including three first-level indicators：professionalism，scarcity and standardization；18 second-level indicators，such as appropriateness，consistency and scientificity，etc.It is suggested that the online courses development should fully understand learners'“knowledge needs”and satisfy learners'experience for“content”.
Key words：Online Course；Content Quality；Learner Experience；Knowledge Payment；Online Education；MOOCs
（本文原载《远程教育杂志》2020年第1期）