大数据与渔业互保

（一）大数据在互保中应用现状

2004年，中国渔业互保协会利用互保数据资源开展渔船事故研究，编著出版《中国渔船安全事故分析报告》，开创了我国渔船安全分析的先河；2009年又编撰出版《中国渔船船员死亡事故分析报告（2006—2007）》，填补了我国渔船船员死亡事故分析的空白；2007年、2009年和2018年分别出版了《中国渔船安全事故分析报告（1999—2005）》《中国渔船安全事故分析报告（1999—2008）》《中国渔业船舶安全分析报告（1994—2015）》。这些分析报告对探索事故规律、预防事故发生、适时发布事故预警、为政府做好防灾减灾起到重要作用。但就互保协会利用大数据价值而言，这只是冰山一角，仅仅对事故数据分析还是不够的，按照国内外对保险自身大数据分析的分类，它属于外部分析报告，而对互保内部运营及其价值分析还未挖掘，尚处空白，所以互保大数据价值的利用任重道远。纵观国内外商业保险市场，早在“大数据”尚未走上台面前，就挖掘利用大数据，“大数法则”就是运用大数据的结晶。商业保险公司在做好内部运营分析管理中，通过大数据来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的。大数据在保险行业中的运用俨然成为时代发展的趋势与必然选择。

（二）大数据在互保中应用展望

大数据是渔业互保重要资产。各级互保机构应该充分利用、发挥大数据的作用，把大数据分析纳入常态化管理。通常，保险大数据分析分为基本分析和运营分析两种类型。基本分析是指利用大数据的积累对经营发展规律和趋势的分析，而运营分析是适时对各种内部经营的分析，包括营销、险种、核保、理赔、经营风险、防灾防损、财务管理、客户管理等，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关。目前应该充分利用现有的大数据资源做好如下工作：

1.利用大数据拓展展业渠道。展业是互保工作前提，通过大数据可以实现精准展业，把互保产品和服务推送到有需求的会员身上。通过大数据，还可以多角度、全方位地搜寻会员及其需求，大大提高其准确性。

2.利用大数据降低风险空间。大数据为及时掌握有效的需求信息，降低风险，提供了强有力的支撑。例如，利用大数据，分析不同会员的信息，对会员风险进行分级，对风险级别低的实行无理赔优惠，收取较低的保费；对风险级别高的收取较高保费；通过出险情况分析，及时发出风险预警或安全管理建议，并在此基础上实现优质会员群体的持续增长。

3.利用大数据提供理赔服务。通过大数据分析，协会可以实时获得会员的出险信息，并及时主动地向会员提供理赔服务，这样可以有效提高服务水平，更好地做到让会员满意。

4.利用大数据为政府提供支持。政府部门是安全生产监管主体。互保机构利用大数据资源，为政府部门适时或定期提供风险预警信息和安全分析报告，将会提高政府防灾减灾管控能力，也会提高互保自身的地位，有利于争取政府部门对互保工作的支持。这对于在国家推行安责险，发挥参与风险评估管控和事故预防功能的今天，显得更加必要。