(3)数据分析
2025年09月26日
(3)数据分析
人的感觉往往会出错,比如一个强势但专业的猎头容易让人感觉不够平易近人,从而会被误判为不是好猎头。相亲首要找性格合的,但求职跳槽首要找专业度高的,不能本末倒置。人有盲目性,容易轻信亲友。一个好友推荐的网站会被不加质疑地利用起来,但实际体验后会发现其乏善可陈甚至很糟糕,原因往往是好友也只是听别人说此网站不错。所以为了最大程度地避免判断的误差,我们除了需要时刻保持理性外,还需要借助工具,即利用数据分析。至于数据分析的维度可以自己设定。如以下三个表格:
[注]1.指标可以是分三个层级或五个层级
2.如综合评估:放弃/保留/观望
3.专业度/服务意识/关系:极差,差,一般/不好不坏,好,极好
[注]以上两表可以按任何的时间单位来做评估。
如上的表格做起来其实花费不了多少时间,但可以预计到很多人未必乐意做。虽然两次跳槽的时间间距短则几个月,长则几年,似乎没有必要花费精力做研究分析,但作者认为,若想要获得一个真正的好机会,那么花多少努力都是值得的。毕竟我们能决定的是过程,而非结果。追女神/男神是为了追到手,虽然结果不是可预计的,但是过程却是可设计的。既然为了追女神/男神我们可以奋力而为,甚至有勇气明知不可为而为之,那为什么在职场上,不肯多花一点心思呢?如今利用在线的工具来管理表格,进行及时的更新与存储等操作都是非常便捷的。花费一点时间和精力用于选择真正有效途径,最终不仅将节省稀缺的时间和精力,而且可能带来更好的跳槽机会与跳槽收获。