体系：社会统计学中的“区间估计”方法
1．交叉学科方法的采用(https://www.daowen.com)
具体方法上，本文提出一种新的思路——打破“大数据”背景下非结构化数据的屏障，创新性地使用社会统计学中置信区间估计（Confidence Interval Estimation）[11]的方法，根据数据的分布情况衡量给定可信程度下的双侧临界值。[12]
测算方法大致归纳为四个步骤：（1）将案件分为刑事简易程序、刑事普通程序、民事简易程序、民事普通程序、行政、执行等六种类型；（2）对数据进行正态性检验；（3）若符合正态分布，则进行置信度为99%的区间统计分析；（4）得出结论。参见下图：
图2 置信区间估计测算
本文以F省某法院全部一线法官为样本（亦即总体）考察，根据某一期限内结案数的分布情况，计算达到一定置信度以上的法官办案数上下限的区间值，也即法官生产“司法产品”的阈值。
2．全新测算方法的比较优势
采用区间估计方法具备全面、高效、客观的优点：（1）测算基础应用“大数据”技术，避免将审判流程片段化、零碎化和机械求和，考虑了案件的整体性和流程之间的可重叠性，更加科学真实；（2）测算原理采用分布检验和统计推断的方法，避免将法官个体的主观估算纳入统计过程，更加符合客观情况；（3）测算范围限定为特定辖区的法院，并以该院案件质量与效率处在合意值[13]的法官所对应的办案数进行统计；（4）测算过程简单快捷，内化涵盖各种相关因素，较好地消除不同主体、案件、地域之间的差异，从而更加符合特定法院的实际情况；（5）测算结果通常1—2天即可得到，并允许法官的办案量有一定弹性，结果是一个区间范围而不是唯一确定的值，其下限可以作为合理办案基础水平的参考，在案件总量与历史情况基本持平的情况下，法官结案水平不应低于置信下限，否则效率过低；置信上限可以作为结案的极限水平，一旦结案数超过上限，说明达到了饱和工作量，应根据情况及时消除超负荷工作对案件质量和法官办案积极性的不利影响；（6）测算方法的应用动态、灵活，具有推广意义，可实时应用于各地法院合理工作量的测算。
表1 两套测算方法六维对比评价表
