实例：以F省某法院数据为样本

（三）实例：以F省某法院数据为样本

1．基础数据的确定

本文以F省某法院2012—2014年合意值以上的数据为基础，将影响法官办案数的法官个体、案件性质、地域、时间分配等多方面因素（亦称自变量）予以控制，按照适用程序不同分成简易程序与普通程序两类，法官主体及其辅助人员的作用内化于测算的样本中。

2．实证测算过程

以民事一审简易程序案件为例，利用统计软件E－views　5．0及SAS　9．1进行统计检验及区间估计。首先对民事法官审结的简易程序案件进行正态性检验，其Q－Q图^[14]大致在对角线上波动，Shapiro－Wilk统计量的P值大于0．05。

图3　Q－Q图及正态性检验结果

以上检验可以认为法官的结案数基本符合t分布，^[15]再进行置信度为99%的区间分析。运算结果如表2所示。(https://www.daowen.com)

表2　民事一审简易程序案件置区间估算表

结果显示，民事一审简易程序案件的置信下限为173．52件，置信上限为230．88件，即以99%的概率认为法官每年办理民事一审简易程序的阈值在173．52件至230．88件之间。

经检验，其他各类案件结案数同样服从t分布。重复以上步骤，依次对刑事简易程序、刑事普通程序、民事普通程序、行政^[16]、执行案件分别进行统计分析，结果如表3所示。

表3　各类案件置信区间估算表