物体识别的理论

物体识别看起来非常简单和自然，但事实上其加工过程相当复杂。Marr提出物体识别的计算理论，首先定义3种主要表征（即符号性描述）：初级简图，是对视觉输入的边缘、亮暗和轮廓的二维描述；D简图，通过利用阴影、纹理、运动和双眼视差等信息对可视表面深度和方位进行描述；3-D模型表征：这一表征描述物体形状的三维特征及它们的相对位置。初级简图和简图围绕视网膜的参照系统展开，因而它们保留观察者和被观察物体之间关系的信息。与前两种表征不同，3-D模型表征的参照系主轴是由物体特性决定的，是以客体为中心的，不依赖于观察者的角度变化，具有物体认知的恒常性，所以，尽管视网膜显示的成像不同，我们仍然感知到是同一物体。该理论对于我们细致地理解各种辨认障碍提供了有用的框架。综合各种物体识别理论（模板理论、特征理论和成分识别理论），以下一系列加工对于物体识别是重要的：对物体边缘形状的编码、物体各种特征的组合、与大脑储存的结构性知识匹配及语义知识的提取。(https://www.daowen.com)