新的指标（newindices）

一个比简单的临界点法更复杂的方法是基于对非典型的组内测试（within-test）或跨组测试表现模式的识别。在这个方法中，新的指标（new indices）是通过将现有指标组合在一项测试中衍生出的（例如：可靠的数字广度测试，RAVLT或Rey-O识别-回忆差异测试，WCST或RAVLT EI现有指标的联合使用）。这些测量方法的发展通常是基于对普通人群关于不同任务的相对困难和患有某神经系统疾病常见的表现模式的假设（如再认通常要好于回忆）。

同样，可以根据项目分析推导出新的组内测试指标。例如，分析可能会发现，在一个测试中，某些特定的项目很少会被真正损伤或有缺陷的人遗漏，而且这些不经常遗漏的项目中，出现多重错误的情况极为罕见（如SPM、类别测试、Rey-O、WMS-Ⅲ逻辑记忆延迟识别测试）。一般人可能没有意识到这种规范趋势，因此可能被算入高度“罕见的错误”。这种类型的指标在概念上是类似于大多数临床医生已经熟悉的人格测试的某些效度量表（如MMPI-2的F量表）。(https://www.daowen.com)

这些新指数的优点是，它们通常与更大的组内分布分离相关联。其特异性往往更高，因此这些测量方法产生假阳性错误的可能性比简单的临界点法要小。然而，敏感性通常是有限的。因此，如果分数落在有偏差的反应范围内，可能会被认为是“危险信号”，但审查员不应该仅仅依靠这些指数，因为这样做会导致极高的假阴性结果。相反，审查员还应该使用专门的技术（例如症状有效性测试）来检测SOP。