五、临床评价

（一）IQCODE的影响因素

1.患者方面　相对于客观的认知功能检查量表，IQCODE的优势在于既不受患者年龄、受教育程度影响，也不受发病前智能状态的影响。

运用多种衡量教育程度的方法（如受教育年限，离开学校年龄，成就水平等），多国的研究均证明IQCODE分值与患者受教育程度没有相关性（相关系数为-0.02～0.07），且在这些研究中多支持IQCODE分值不受患者的年龄和性别的影响。

有研究使用NART或其他阅读测试与IQCODE得分比较，发现两者没有显著相关性，说明IQCODE得分不受发病前智能水平影响。

同时还有一些探讨IQCODE得分与患者焦虑、抑郁和精神应激状态关系的研究，大多数发现它们之间有一定的弱相关性，这可能是由于抑郁状态可能会影响一定程度的认知功能，但也可能是知情者难以区分焦虑抑郁与认知功能下降所致。

2.知情者方面　IQCODE分值不受知情者与患者的关系类型，或关系年限，或知情者的年龄及文化程度的影响。大多数研究表明，知情者的情绪状态，如焦虑、抑郁及因照料患者产生的压力会影响IQCODE分值。与MMSE相比，知情者的焦虑及抑郁状态对IQCODE分值有更强的影响：知情者焦虑状态与量表得分相关性为r=0.23（IQCODE）vs.r=-0.05（MMSE）；知情者抑郁状态与量表得分的相关性为r=0.22（IQCODE）vs.r=0.14（MMSE）。(https://www.daowen.com)

此外，研究人群的不同对IQCODE分值也会产生影响。医院人群调查时，由于照料者往往有焦虑情绪，以及试图获得更多的医疗关注，他们往往会夸大认知下降水平，而在社区调查中，家属往往有不愿接受亲人被诊断痴呆的情绪，因而IQCODE分值会较低。

（二）IQCODE与MMSE联合使用

两种量表的联合应用可能提高筛查痴呆的性能。

最早发表的进行两种量表联合应用的来自瑞士一家老年医院和记忆诊所的116名患者。Mackinnon和Mulligan使用三种IQCODE和MMSE联合应用方法：①“Or”法：若任一测试阳性则认为患者测试结果为阳性，其敏感度93%，特异度81%。②“And”法：只有当两项测试均为阳性使患者的测试结果为阳性，其敏感度86%，特异度85%。③“weighted sum”法：用logistic回归计算出两种测试结合后的最佳预测值，并建立相应的方程来检测阳性患者，敏感度97%，特异度85%。说明使用“And”法并不比单独使用MMSE优越；使用“Or”法可提高敏感度，而特异度没有明显降低；“weighted sum”法的效度最好，但在临床上应用比较不便利。在社区人群中也有类似的结论。

Narasimhalu等发现“weighted sum”法有最优的AUC面积和特异性，可以使文化程度对MMSE引起的偏差减小，因此对于亚洲老年人群的研究尤其有意义。而“Or”法则有最佳的敏感性。

（李　放）