二、大数据营销
大数据营销是指在大数据分析的基础上，描述、预测、分析、引导消费者行为并帮助企业制定针对性的营销战略战术的过程。以企业促销实践为例，以往都是选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，大数据技术可让企业了解目标受众身处何方，关注什么位置的什么屏幕等详细信息。因此，大数据营销可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同。
大数据营销具有很强的时效性，互联网时代的消费者行为极易在短时间内发生变化，大数据营销可以在用户需求最强烈之际，实施精准及时的营销；大数据营销具有明显的个性化优势，可以根据用户的兴趣爱好及其在某一时间点的需求，有的放矢，实施一对一营销；大数据营销还具有精准化、高效率的特点，可以根据实时性的定价、分销、促销效果反馈及时调整营销策略，尤其是企业通过对用户的各种信息进行多维度的关联分析，可从大量数据中发现有助于优化营销决策的各种关联。例如，通过发现用户购物车中的不同商品之间的联系，分析、预测用户的消费习惯和规律，获悉哪些商品被哪些用户频繁地购买，从而帮助营销人员由此及彼、举一反三，掌握消费者的购买行为及其规律，有针对性地制定出相关商品的营销策略。
运营商在大数据领域占据独特的天然“管道”优势，拥有多年业务运营积累的网络运营数据和用户业务数据，具备精准营销必备的基本要素。
（1）运营商通过用户办理业务时提供的信息掌握用户的姓名、性别、年龄、单位、住址等详细数据。
（2）运营商能够掌握用户的业务类型、业务资费、通话信息、消费行为等信息。
（3）运营商可以根据基站、定位系统等准确获取用户的地理位置等信息。
（4）运营商拥有海量的用户互联网访问数据的记录。
»营销实例
身边的大数据营销案例
案例一
在一家超市里，人们发现了一个有趣的现象：尿不湿与啤酒这两种风马牛不相及的商品竟摆在一起销售，居然还使这两种商品的销量大幅增加了。这是发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。原来，美国的家庭主妇通常在家照顾孩子，她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿不湿，而丈夫在买尿不湿的同时会顺手购买自己爱喝的啤酒。正是这个发现启发了商家，决定将啤酒与尿不湿摆放在一起卖。
案例二
有数据显示，每天上淘宝网的高峰期主要集中在中午12点之后和晚上12点之前。研究发现，之所以出现这种现象，是因为现代年轻人都有睡觉前上网的习惯。针对这种情况，有些淘宝商家就利用消费者的这种“上网强迫症”在晚上12点开展促销秒杀活动，从而使销量倍增。
案例三
消费者想要乘坐公共汽车，就必须到指定的车站等待。遇到路上堵车，等上个把小时屡见不鲜。而现在通过数据信息化手段可以直接进行客源组织，为处于相同区城、出行时间相同、具有相同出行需求的人群量身定制公共交通服务条例，并使其享受“一人一座”的服务，着实为出行提供了不少便利。
这3个小案例就是对历史数据进行挖掘的结果，反映的是数据层面的规律，通过从大量的数据系统中提取、整合有价值的数据，实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。让数据产生价值，首先要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分，同时要把数据和数据的相关性标注出来，这种相关性是反映客观现象的核心。在此基础上，通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度，发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用。
资料来源：http：//www.1daylnight.cc/266.html.