大数据营销的功能与价值
（一）借助大数据营销可实现营销行为和消费行为的数据化
大数据营销的价值主要表现在两个方面，一是数字品牌，二是效果营销。品牌会把“数据”当成营销运营的核心部分，打造符合企业、品牌行业及企业、产品特质的具有深度的数据体系和数据应用。数字时代，一个品牌不仅仅在收集数据，同时也在制造和影响数据，如何塑造和运营更加有利于企业和品牌营销发展的数据流，成为今后品牌营销必须面对的重要课题。此外，在新产品的开发与推广中，完全可以借助大数据来分析预测消费者行为，设计开发出符合市场需求的新产品，进而将众多参与者即最原始的购买群体发展为新产品的创用者和忠诚者，使新产品开发的成功率得到有效提升。
»营销视野
数据显示出的消费行为
说到吃，你肯定会想到广州。但淘宝数据显示，它竟然“吃”不过杭州。买餐饮类优惠券最多的是杭州人，占餐饮类优惠券购买用户总数约1.21％，其次是上海，而广州只有0.43％，列第12位。南方是“吃货”集中地，其中上海“吃货”最多，每千人中约有105人购买零食；港台更多，台湾彰化人均零食消费高达2095元，冠绝全国。而江苏重教，向来不虚，江苏人爱看书，图书消费全国前10名的城市中，江苏占6个，南京、扬州、淮安、镇江包揽前4，2011年江苏人在淘宝上买书花了2.6亿元。
数据泄露了中国各地人的伦理性格。浙江男女最“黏糊”，淘宝女性用户网购男性商品最多的10大城市，8个在浙江，前3位依次是舟山、丽水、湖州，每百名活跃用户中，至少20人给男友或老公买过礼物，人均消费近千元；而最爱为妻子购物的则是浙江宁波人。山西人很孝顺，30岁以下年轻人中，每百人中有7.04人购买老年人用品，居首位。此外，山西人最爱在淘宝上买钻石，消费金额占总珠宝购买金额的29.40％。还有更多意外的，你或许想不到，北京用户搜索量最大的居然是十字绣；尽管远离大海，但买比基尼最多的竟然是新疆人；爱吃槟榔的湖南人与海南人竟然被吉林人、黑龙江人及江苏人抢去风头。
淘宝的年网购行为数据已连续发布8年，从内部挖掘、统计的数据看，各地区域性消费习惯长期保持稳定，尽管热搜产品关键词可能因各年流行而有变化，但大致类别和习惯却保持了延续性。趋势的产生与各区域文化传承和群体性格有关，同时互联网购物打通了空间阻隔，加上线下人群之间的分享效应，使得这些趋势得到了进一步的强化。分享效应对消费行为的加固、趋势及调节作用变得越发明显，其中包括了淘宝内环境的分享、外部互联网分享（如微博）以及线下本地口碑传播等。
资料来源：徐洁云.山西人爱上网购钻石，比基尼在新疆卖最火［N/OL］.第一财经日报，2012-03-06.
（二）大数据营销有助于广告程序化购买更具合理性
面对互联网媒体资源在数量以及种类上的快速增长和越发多样化，不同广告主的需求日益多样化，他们越发意识到投放效果、操作智能的重要性。大数据营销是通过受众分析，帮助广告主找出目标受众，再对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，进而完成广告投放的营销过程。程序化购买是指借助广告技术平台，依据程序化算法，通过实时竞价（real-time bidding，RTB）和非实时竞价自动执行广告资源购买的流程。
随着程序化广告发展热潮带来的效率提升，企业将会把越来越多的预算投入程序化购买。对企业来说，大数据可以使其更加明确地知道自己的目标用户，精准地进行市场定位，从而制定出极具针对性的市场营销组合策略，赢得客户的认同与参与。
（三）大数据营销推动线上线下结合后进入多屏时代
大数据营销的关键点在于如何能够实现线上线下数据的打通。一旦线上的数据和广告主的数据相结合，大数据营销便可在更精准的基础上实现受众量的迅速扩大。多屏时代的到来，正在把受众的时间、行为分散到各个屏幕上，而广告主想要更好地抓住消费者的兴趣点，就必须实现多屏的程序化购买。未来大数据营销的大趋势便是多屏整合下的数字营销。
从营销实践看，许多企业面临的最大挑战不是缺少数据，而是数据太多，散落在互不连通的数据库中，数据碎片化，并且相应的数据技术存在于不同部门中。面对这些静态、孤立、无多大参考意义的“初级品”信息数据，企业必须将孤立错位的数据库打通、互联并且实现技术共享。只有这样，才能够确保大数据价值的最优化，为企业营销决策提供最强有力的支持。
（四）大数据营销可实现大规模个性化互动
大数据营销以数据管理平台（DMP）为核心，包括CMO辅助决策系统、内容管理系统、用户互动策略系统、效果评估与优化系统、消费者聆听和客户服务系统、在线支付管理系统等几个方面。数据管理平台是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，以便用户可以把处理后的数据用于现有的互动营销环境。
在荧屏时代，营销的核心是品牌形象传递；在互联网门户时代，营销的核心是数字化媒介购买；而在以移动、社会化为代表的互联网3.0时代，营销的核心是实现“大规模个性化互动”。这里的互动是指更加广义的接触点策略、更有针对性的传播内容、更加人性化的客服信息、千人千面的个性化页面等，而实现大规模个性化互动的基础就是对消费者大数据的管理。大规模代表效率，个性化代表更好的转化效果，因此所谓大数据营销的价值就在于能够实现更加高效的转化。
（五）大数据营销可确保营销更加精准、有效
一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻、在那个渠道、以一个独特的价格、推送一个独特的广告创意。精准营销讲求围绕用户、业务场景、触点等，营销推送内容或者推荐活动在注重用户体验的同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。可以利用信息系统普及、传感器网络等获取数据。企业可以通过搭建计算能力超群的系统，如SNS社交媒体，利用更加开放的系统，在不妨碍平台利益和用户隐私的情况下，获取每一个用户的SNS行为轨迹，然后存储在服务器上，形成一个庞大的数据库，这就是大数据营销的数据基础。在此基础上，还需要对数据的有效性进行过滤处理，彻底解决行为噪声、重复数据、非目标用户数据等问题。大数据时代，数据处理能力不再是主要矛盾，关键是如何从数据中获取想要的知识，也就是数据建模即挖掘能力。